于2021.11.26练习
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1.1 解法1：暴力解法之两次遍历

思路：首先初始化这个子组的最小长度为Integer.MAX_VALUE，然后遍历数组的每一个下标作为子组的第一个元素，对于每一个开始下标i，需要找到大于或等于i的最小下标j，使得从nums[i]到nums[j]这个区间内元素之和大于target。如果找到了大于target，就更新最小长度，同时break操作，意味着j下标不用在往下遍历了，因为这个数组全都是正整数，再往后相加只会越来越大。

我自己写的时候，初始化最小长度为nums.length，然后写到最后return语句，不知道该返回什么了，其实只需要用到一个三目运算符，判断此时的最小长度是否为一开始初始化的最小长度，如果等于，那说明并没有找到大于target的子组，就返回0；如果不等于，那说明最小长度后面做了更新，因此返回更新的最小长度即可。

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int minLen = Integer.MAX_VALUE;
        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
            int sum = 0;
            for(int j = i;j < nums.length;j++){
                sum += nums[j];
                if(sum >= target){
                    minLen = Math.min(minLen,j - i + 1);
                    break;
                }
            }
        }
        return minLen == Integer.MAX_VALUE ? 0 : minLen;
    }
}

1.2 解法2：滑动窗口

思路：用left标记滑动窗口的左指针，用i标记滑动窗口的右指针。i是一直都往后移动的，用于扩张窗口。只有当目前窗口中的元素之和大于等于target时，left指针才会往后移动，用于收缩窗口，同时需要更新子数组的长度，同时窗口中元素之和也需要减去上一个left指向的元素。

注意：只有当前窗口中元素之和 大于等于target，就要让left一直移动，因此这个过程需要用while循环实现，而不应该用if实现。

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int left = 0;
        int minLen = Integer.MAX_VALUE;
        int sum = 0;
        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
            sum += nums[i];
            while(sum >= target){
                minLen = Math.min(minLen,i - left + 1);
                sum -= nums[left];
                left++;
            }
        }
        return minLen == Integer.MAX_VALUE ? 0 : minLen; 
    }
}