【anaconda软件】Anaconda使用教程全攻略---虚拟环境管理教程(六)

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注意:Windows用户请打开“Anaconda Prompt”

一、基于windows系统的环境管理

1.创建新环境

conda create --name <env_name> <package_names>

<env_name> 即创建的环境名。建议以英文命名,且不加空格,名称两边不加尖括号“<>”。

<package_names> 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。

  • ① 如果要安装指定的版本号,则只需要在包名后面以 = 和版本号的形式执行。如: conda create --name python2 python=2.7 ,即创建一个名为“python2”的环境,环境中安装版本为2.7的python。
  • ② 如果要在新创建的环境中创建多个包,则直接在 <package_names> 后以空格隔开,添加多个包名即可。如: conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas ,即创建一个名为“python3”的环境,环境中安装版本为3.5的python,同时也安装了numpy和pandas。

--name 同样可以替换为 -n 。

  • 提示:默认情况下,新创建的环境将会被保存在 /Users/<user_name>/anaconda3/env 目录下,其中, <user_name> 为当前用户的用户名。

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 2.切换环境

activate <env_name>

备注:

  1. 如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本,那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本,即如果安装Anaconda第2版,则会自动安装Python 2.x;如果安装Anaconda第3版,则会自动安装Python 3.x。
  2. 当成功切换环境之后,在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中,“env_name”为切换到的环境名。如:在macOS系统中执行 source active python2 ,即切换至名为“python2”的环境,则行首将会以(python2)开头。

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 3. 退出环境至root

deactivate

备注:当执行退出当前环境,回到root环境命令后,原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。

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 4. 显示已创建环境

conda info --envs
或
conda info -e
或
conda env list

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 备注:结果中星号“*”所在行即为当前所在环境。

5. 复制环境

conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

备注:

  • <copied_env_name> 即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
  • <new_env_name> 即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
  • conda create --name py2 --clone python2 ,即为克隆名为“python2”的环境,克隆后的新环境名为“py2”。此时,环境中将同时存在“python2”和“py2”环境,且两个环境的配置相同。

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6. 删除环境

conda remove --name <env_name> --all
  • 注意: <env_name> 为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

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二、基于Linux系统的环境管理

1.创建新环境

conda create --name <env_name> <package_names>

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<env_name> 即创建的环境名。建议以英文命名,且不加空格,名称两边不加尖括号“<>”。

<package_names> 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。

  • ① 如果要安装指定的版本号,则只需要在包名后面以 = 和版本号的形式执行。如: conda create --name python2 python=2.7 ,即创建一个名为“python2”的环境,环境中安装版本为2.7的python。
  • ② 如果要在新创建的环境中创建多个包,则直接在 <package_names> 后以空格隔开,添加多个包名即可。如: conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas ,即创建一个名为“python3”的环境,环境中安装版本为3.5的python,同时也安装了numpy和pandas。

--name 同样可以替换为 -n 。

  • 提示:默认情况下,新创建的环境将会被保存在 /Users/<user_name>/anaconda3/env 目录下,其中, <user_name> 为当前用户的用户名。

2.切换环境

source activate <env_name>

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提示

  1. 如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本,那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本,即如果安装Anaconda第2版,则会自动安装Python 2.x;如果安装Anaconda第3版,则会自动安装Python 3.x。
  2. 当成功切换环境之后,在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中,“env_name”为切换到的环境名。如:在macOS系统中执行 source active python2 ,即切换至名为“python2”的环境,则行首将会以(python2)开头。

3.退出环境至root

source deactivate

测试结果:测试结果未成功,待排查

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4. 显示已创建环境

conda info --envs
或
conda info -e
或
conda env list

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5. 复制环境

conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

测试未成功!!!

  • 注意:
  •  <copied_env_name> 即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
  •  <new_env_name> 即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
  •  conda create --name py2 --clone python2 ,即为克隆名为“python2”的环境,克隆后的新环境名为“py2”。此时,环境中将同时存在“python2”和“py2”环境,且两个环境的配置相同。

6. 删除环境

conda remove --name <env_name> --all
  • 注意: <env_name> 为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
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