OpenMp高速分拣

#include <stdio.h>
#include<stdafx.h>
#include<iostream>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include "omp.h"
using namespace std;
//int count=0;
void swap(int &a, int &b)//
{
int tmp;
tmp = a;
a = b;
b = tmp;
}
void quicksort(int *A,int l, int u)
{
int i,m,k;
if (l >= u) return;
m = l;
for (i = l+1; i <= u; i++)
if (A[i] < A[l])/*无论是选第一个元素作为pivot还是最后一个作为pivot,假如我们想得到的是从小到大的序列。那么最坏的输入
//情况就是从大到小的;假设我们想得到从大到小的序列,那个最坏的输入情况就是从小到大的序列*/
swap(A[++m], A[i]);
swap(A[l], A[m]);
quicksort(A,l, m-1);
quicksort(A,m+1, u);
}
void main(int argc, char *argv)
{
omp_set_num_threads(2);//----------------设置线程数为2,由于是双核的CPU
int k=0,i=0;
int m=0,n=0;
double cost=0;
int len=10000;
int short_len=len/2;
int B[10000],C[10000],D[5000],E[5000];//--------将B[]分为两个小的数组,并行的对他们调用高速排序算法
#pragma omp parallel default(none) shared(B,C,len) private(i)//---这个for循环是并行的
{
int j=50000;
#pragma omp for
for(i=0;i<len;i++)
{
B[i]=j--;
C[i]=j--;
//初始化B[],C[]数组
}
}
clock_t begin = clock();//----------------计时開始点
#pragma omp parallel default(none) shared(B,D,E,short_len) private(i)//---这个for循环是并行的
{
#pragma omp for
for(i=0;i<short_len;i++)//---这个for循环是并行的
{
D[i]=B[i];//将B[]的前5000个数放入D[]
E[i]=B[i+5000];//将B[]的后5000个数放入E[]
}
}
#pragma omp parallel default(none) shared(E,D,short_len) //private(i)------高速排序的并行region
{
#pragma omp parallel sections
{
#pragma omp section
quicksort(D, 0, short_len-1);//对D[]排序
#pragma omp section
quicksort(E, 0, short_len-1);//对E[]排序
}
}
for(;k<len;k++)//----------将D[]和E[]进行归并排序放入B[]里面
{
if(m<short_len && n<short_len)
{
if(D[n]<=E[m])
{
B[k] = D[n];
n++;
}
else
{
B[k]=E[m];
m++;
}
}
if(m==short_len || n==short_len)
{
if(m==short_len)
B[k]=E[m];
else
B[k]=D[n-1];
k+=1;
break;
}
}
if(/*m==short_len &&*/ n<short_len)
{
int tem=short_len-n;
for(int p=0;p<tem;p++)
{
B[k]=D[n];
n++;
k++;
}
}
else if(/*n==short_len &&*/ m<short_len)
{
int tem=short_len-m;
for(int q=0;q<tem;q++)
{
B[k]=E[m];
m++;
k++;
}
}//----------------------------归并算法结束
clock_t end = clock();//----------------计时结束点
cost = (double)(end - begin);
cout<<"并行时间"<<cost<<endl;
//串行開始
begin=clock();
quicksort(C, 0, len-1);
end = clock();
cost = (double)(end - begin);
cout<<"串行时间"<<cost<<endl;
system("pause");
}

OpenMp高速分拣

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