本篇源自Hadoop官网，先将中文翻译如下。

目标

本文章主要是描述如何安装和配置几个节点的Hadoop clusters，甚至于数以千计的节点数。为了了解详细的安装步骤，需要先了解如何安装在单台机器上。

本文档不包含高级的设置点，比如：安全性或者高可用性。

准备

• 需要安装Java环境
• 从Apache网站下载一个稳定的Hadoop安装镜像

安装

搭建一个Hadoop集群需要将软件安装到集群中的所有机器中，或者一个适合当前操作系统集成的系统。这样做的目标就是区分不同的硬件安装不同的功能。

典型的安装是在一个集群中一个机器作为NameNode节点，其它机器作为ResourceManager.当然，这台机器的角色就是Masters.其它的服务（比如Web App Proxy Server 和MapReduce Job History server）一般运行在别的硬件或者共享的信息架构上，依赖于系统的负载。

在集群中剩下的机器就是DataNode和NodeManager.他们的角色是slaves.

非安全模式下的Hadoop配置 

Hadoop的Java配置项被分为两部分重要的配置文件：

• 只读的默认配置文件：core_default.xml,hdfs-default.xm,yarn-default.xml 和mapred-default.xml.
• 特殊定义的配置文件：etc/hadoop/core-site.xml，etc/hadoop/hdfs-site.xml,etc/hadoop/yarn-site.xml和etc/hadoop/mapred-site.xml.

另外，需要有权限设置Hadoop scripts脚本在分布式集群中的各个目录文件 bin/directory,需要设置的文件为 etc/hadoop-env.sh 和 etc/hadoop/yarn-env.sh.

为了能够保证Hadoop守护进程很好的运行，需要配置hadoop集群所需要的环境。

HDFS守护进程是NameNode,SecondaryNameNode和DataNode,YARN守护进程是ResourceManager,NodeManager和WebAppProxy,如果MapReduce被使用，那么MapReduce 的任务 History Server将会被运行，如果是大集群的安装，他们将被运行在不同的主机上。

Hadoop守护进程环境配置

管理员需要利用etc/hadoop/hadoop-env.sh 和可选的 etc/hadoop/mapred-env.sh 和etc/hadoop/yarn-env.sh 脚本去配置Hadoop各个守护进程的环境。

之少，需要配置的是JAVA_HOME确保在每一个远程节点上都是正确的。

管理员需要配置一下的独自守护进程利用下面的表格：

举一个例子，可以配置Namenode用parallelGC,下面的片段需要被添加到hadoop-env.sh:

 export HADOOP_NAMENODE_OPTS="-XX:+UseParallelGC"

来看一下 etc/hadoop/hadoop-env.sh的其它一些例子。
其它的一些有用的可配置参数，可以自定义如下：

• HADOOP_PID_DIR 这个是守护进程ID文件存放的目录路径
• HADOOP_LOG_DIR 这个是守护进程日志存储的目录路径，日志会被自动创建如果没有的话
• HADOOP_HEAPSIZE/YARN_HEAPSIZE 最大的堆使用的内存值，单位为：MB,如果这个参数被设置成1000，那就意味着堆将使用1000MB的内存值，这个参数主要用于守护进程内存值的大小设置。默认值是1000，可以为每个守护进程分配不同大小的值。

在很多场景中，必须设置这个HADOOP_PID_DIR和HADOOP_LOG_DIR这两个目录，以方便用户可以输出日志在运行守护进程的时候。

Hadoop守护环境配置

在Hadoop坏境中有一个非常重要的参数文件：

• etc/hadoop/core-site.xml

• etc/hadoop/hdfs-site.xml
• 配置守护进程NameNode:

• Configuration for DataNode: