在这个数据泛滥的时代，如何在海量数据中获取有用的信息和知识已经成为许多企业的迫切需求。正是因为这种需求，数据挖掘技术越来越受到企业的重视。数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示隐含的具有潜在价值的未知信息的非凡过程。从数据中获取有用的信息和知识，协助业务操作，改进商品，协助企业做出决策，具有重要意义。

 

 

 

由此可见，数据挖掘对企业运营的重要性是工人要想做好工作，首先要磨利工具。在浩瀚的数据挖掘工具海洋中选择合适的数据挖掘工具并不容易。在选择工具之前，我们可以先了解数据挖掘的基本步骤，了解这些基本内容，可以帮助我们以后更好的选择。

 

尽管每个组织使用的方法不同，但总的来说，数据挖掘的过程主要包括以下五个步骤:

1.根据既定目标确定业务需求。

2.识别数据源，以确定需要分析哪些数据点。

3.建模技术的选择和应用。

4.评估模型以确保它们符合既定目标。

5.报告数据挖掘结果，或继续执行可重复的数据挖掘过程。

 

以下是为大家介绍三款市场上口碑较好的数据挖掘工具，供大家参考选型，方便大家更快、更高效地找到自己喜欢的数据挖掘工具。

 

一、思迈特软件Smartbi

思迈特软件Smartbi不仅可以为用户提供直观的流式建模、拖拽操作和流程化、可视化的建模界面，还可以提供大量的数据预处理操作。此外，它还内置了各种实用和经典的机器学习算法。在专业算法能力方面，它的内置五种类型成熟算法、支持文本分析处理 、支持使用Python扩展挖掘算法 、支持使用SQL扩展数据处理能力 、自动特征组合，实现有效的特征生成 。

 

 

 

就功能而言，它涵盖了主流数据挖掘产品的各种功能，并具有自己的特点。用户可以快速创建自己的工作流或模型，并将这些工作流和模型应用于实际工作。Smartbi数据挖掘平台还提供了必要的数据预处理功能，包括字段拆分、行过滤和映射、列选择、随机采样、过滤空值、合并列、合并行、JOIN、行选择、去除重复值、排序、增加序列号、增加计算字段等。

 

 

 

一般来说，思迈特软件Smartbi是一种非常实用的数据挖掘工具。

 

二、Oracle

该数据挖掘工具提供了优秀的数据预测算法，可用于分类、回归、聚类、关联、属性重要性判断等专业分析。Oracle数据挖掘功能允许用户发现洞察力、预测和使用Oracle数据，并构建模型来发现客户行为目标客户和开发总结文件。此外，还可以使用SQL.PL/SQL.R和Java等接口来检索有价值的数据观点，并做出准确的预测，为整个企业的自动化、调度和部署创建SQL和PL/SQL脚本。

 

 

 

三、RapidMiner

RapidMiner通过提供丰富的产品来创建新的数据挖掘过程，并提供各种高级分析。与此同时，该工具是用Java编程语言编写的，过基于模板的框架提供高级分析。它可以提供远程分析处理、创建和验证预测模型、各种数据管理方法、内置模板、可重复工作流程、并联等功能。RapidMiner也是一个用于机器学习和数据挖掘实验的环境，可用于研究和实际的数据挖掘任务，使实验可以由大量可任意嵌套的操作符组成。

 

 

 

进入大数据时代，互联网上产生的数据会越来越多。许多企业需要通过大量的数据来分析客户的需求。然而，由于数据太多，有价值的数据就像大海淘沙。如何更高效地挖掘有价值的数据，为企业产生价值，需要数据挖掘技术的有效应用，选择高效的数据挖掘工具是降低成本、提高效率的有效手段。