Mat对象的通道信息和长宽信息

 1 Mat src = imread("F:/opencv4.1.0/sources/samples/data/orange.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);
 2 if (src.empty())
 3 {
 4 　　printf("could not find image!");
 5 　　return -1;
 6 }
 7 namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
 8 imshow("input",src);
 9 int w = src.cols;
10 int h = src.rows;
11 int ch = src.channels();

获取图像的最大最小像素值和所在的位置

1 double min_val, max_val;
2 Point minLoc, maxLoc;
3 minMaxLoc(src, &min_val, &max_val, &minLoc, &maxLoc);
4 printf("min: %.2f,max: %.2f\n", min_val, max_val);

如果使用minMaxLoc，需要使用单通道图像，或者用reshape函数将多通道图像转为单通道。

参数说明：

• 参数1 a 输入单通道矩阵.

• 参数2 minVal 返回最小值的指针; 如果不需要输入NULL.

• 参数3 maxVal 返回最大值的指针; 如果不需要输入NULL.

• 参数4 minIdx 返回最小值位置的指针 ((n维情况下); 如果不需要输入NULL. 否则,它必须指向src.dims元素的一个矩阵, 每个维度里最小元素的坐标按顺序存储.

• 参数5 maxIdx 返回最大值位置的指针 ((n维情况下); 如果不需要输入NULL.

均值信息使用mean函数，方差使用meanStdDev函数

 1 //均值方差
 2 Scalar s= mean(src1);
 3 printf("value: %.2f %.2f %.2f\n",s[0],s[1],s[2]);
 4 
 5 Mat mm, mstd;
 6 meanStdDev(src1, mm, mstd);
 7 int rows = mstd.rows;
 8 printf("rows : %d\n", rows);
 9 printf("stddev : %.2f, %.2f, %.2f\n", mstd.at<double>(0, 0),
10 mstd.at<double>(1, 0), mstd.at<double>(2, 0));