a1=tf.placeholder(tf.float32)    # 占位符

a2=tf.placeholder(tf.float32)
r=tf.multiply(a1,a2)

with tf.Session() as sess:
　　a=sess.run(r,feed_dict={a1:22,a2:3})   # 在这里赋上数值，先feed进去，然后实际run一下
　　print(a)

a=tf.placeholder(tf.int32,[2,1,None])  # 这里表示要feed进2个矩阵，每个矩阵大小为1*任意，不过要在这两个矩阵外面再加一个括号：[矩阵1，矩阵2]

a=tf.placeholder(tf.int32,[1,None])  # feed一个矩阵：大小为1*任意