day 17 小结

2024-03-18 10:15:28

目录

包

1.包 == 模块, 包拿来导入用的

2.包就是含有__init__.py 的文件夹; 导包就是导入__init__

3.包一定是被当作模块文件导入,模块文件 m1.py/m2.py 的搜索路径以执行文件 包的介绍.py路径为准

import aaa

print(aaa.f1)
print(aaa.f2)

print(aaa.f3)

from aaa.ma import f1  # 不符合包的原则
f1()

了解

相对导入绝对导入:只能在包中内部使用

包的作用: 当模块内部函数过多,为了方便管理模块,把一个模块划分成多个模块,但是又不能改变导入方式,把多个模块放入一个包(文件夹)内. 未来导包就是导init

time模块

time模块: 提供了三种不同类型的时间(时间戳),三种不同类型的时间可以相互转换

import time

print(time.time())  # 时间戳形式

格式化时间

print(time.starftime('%Y-%m-%d %x'))

结构化时间

print(time.localtime())

结构化时间 --> 格式化时间

struct_time = time.localtime(3600*24*365)

格式化时间 --> 结构化时间

format_time = time.strftime('%Y-%m-%d %x')
print(time.strptime(format_time,'%Y-%m-%d %x'))

结构化时间 -->时间戳

struct_time = time.localtime(3600*24*365)
print(time.mktime(struct_time))

时间戳---> 结构化时间

time_stamp = time.time()
prinit(time.localtime(time_stamp))

datetime模块

# datetime模块:  时间的加减
import datetime

now = datetime.datetime.now()
print(now)

# 默认3天
print(now + datetime.timedelta(3))
# 加3周
print(now + datetime.timedelta(weeks=3))
# 加3小时
print(now - datetime.timedelta(hours=3))
print(now + datetime.timedelta(hours=-3))

print(now.replace(year=1949,month=10,day=1,hour=10,minute=1,second=0,microsecond=0))

random模块

# 随机数
import randon

# 掌握
# 0-1
print(random.random())

# [1-3]
print(random,randint(1,3))

# 打乱
lt = [1,2,3]
random.shffle(lt)
print(lt)

# 随机选择一个
print(random.choice(lt))

# 只随机一次  -->梅森旋转算法
random.seed(time.time())
random.seed(11111111111)
print(random.random())

# 了解
print(random.sample([1,'a','v','c',3,5],2)

hashlib模块和hmac模块

# hashlib模块:对字符加密

#　hmac模块:  对字符加密,并且加上密钥

import hashlib
#　迭加性
m hashlib.md5()
# m.update(b'hello')  # 981fe96ed23ad8b9554cfeea38cd334a
m.update(b'hash123456')
 print(m.hexdigest())  # 对于不同的字符而言，用不重复
 # 981fe96ed23ad8b9554cfeea38cd334a

# 手机号/生日/性别/qq账号/以前的密码/   --》 挖矿（算法）
# 1 2 3 5 71113 111111111111111 - 1111111111111111111111 111111111111111111111111111111111111111111111111111

hash_pwd = '0562b36c3c5a3925dbe3c4d32a4f2ba2'
pwd_list = [
    'hash3714',
    'hash1313',
    'hash94139413',
    'hash123456',
    '123456hash',
    'h123ash',
]
for pwd in pwd_list:
    m = hashlib.md5()
    m.update(pwd.encode('utf8'))
    res = m.hexdigest()
    if res == hash_pwd:
        print(f'获取密码成功:{pwd}')
# 《动物庄园》 《1984》 《美丽新世界》： 如果不想被别人忽悠的话，看这三本书


# hmac 密钥（加盐）

import hmac

m = hmac.new(b'maerzi')
m.update(b'hash123456')  # f82317e44545b0ab087109454814b5c4
print(m.hexdigest())

m = hmac.new(b'sdfjhjk2394879ul%$$Y#($&')
m.update(b'hash123456')  # 2a70fd0f13cb49357f40d326a4e071a2
print(m.hexdigest())

pwd_list = [
    'hash3714',
    'hash1313',
    'hash94139413',
    'hash123456',
    '123456hash',
    'h123ash',
]

typing模块

typing模块:与函数联用,控制函数参数的数据类型,提供了基础数据类型之外的数据类型
 
print(type(lt) is list)

from typing import Iterable, Iterator, Generator


# print(lt == Iterable) # False

def func(x: int, lt: Iterable) -> list:
    return [1, 2, 3]


func(10, '123123')

requests模块

# requests: 爬虫--> 爬数据,模拟浏览器对url发送请求,拿到数据

# url -->一个特定的网址  ->  永不重复
import requests

response = requests.get('https://ishuo.cn')
data = response.text
# print(data)


# 正则re：从大的字符串中挑选出 具有某种形状特点的字符串

import re

# .*?表示所有类型的都要
content_list = []
content_res = re.findall('<div class="content">(.*?)</div>', data)
for i in content_res:  # type:str
    if i.startswith('<ul>'):
        continue
    content_list.append(i)

# print(content_list)


title_list = re.findall('</span><a href="/subject/.*?">(.*?)</a>', data)

# print(title_list)

# title_content_dict = {}
# for i in range(len(content_list)):
#     title_content_dict[title_list[i]] = content_list[i]

title_content_dict = {k: v for k, v in zip(title_list, content_list)}

with open('duanzi.txt', 'w', encoding='utf8') as fw:
    for k, v in title_content_dict.items():
        fw.write(f'{k}:\n{v}\n\n')




import re
import requests
response = requests.get('https://ishuo.cn')
data = response.text
res = re.findall('<div class="content">(.*?)</div>|</span><a href="/subject/.*?">(.*?)</a>', data)
with open('duanzi_new.txt', 'w', encoding='utf8') as fw:
    for i in res:  # type:str
        print(i)
        if i[1]:
            fw.write(i[1] + ':' + '\n\n')
        if i[0]:
            if i[0].startswith('<ul>'):
                continue
            fw.write(i[0] + '\n')

re模块

re模块: 去字符找 符合某种特点的字符串

import re

s = '去字符串找符合某种特点的字符串'

res = re.findall('',s)
print(res)

#　元字符

s = 'acdabc'

# ^ : 以...开头
res = re.findall('^ab',s)
print(res)
res = re.findall('^bc',s)
print(res)
# $ : 以..结尾
s = 'ab红abc'
res = re.findall('abc',s)
print(res)

# \d: 数字
s = 'skld2352ljk'
res = re.findall('\d', s)
print(res)

# \w: 非空,数字字符下划线
s = 'skld_23  432jk'
res = re.findall('\w', s)
print(res)

# \s:空,空格/\t/\n
s = 'skld_23 421jk'
res = re.findall('\s', s)
print(res)

# \D: 非数字
s = 'skld2342ljk'
res = re.findall('\D', s)
print(res)

# \W: 空
s = 'skld_23 42ljk'
res = re.findall('\W', s)
print(res)

# \S：非空
s = 'skld_23 42ljk'
res = re.findall('\S', s)
print(res)

# +:前面的一个字符至少1个
s = 'abcdddddd abcd abc'
print(re.findall('abcd+',s)
     
# ?:前面的一个字符0-1个
s = 'abcdddd abcd abc'
print(re.findall('abcd?',s))
      
# *:前面的一个字符至少0个
s = 'abcdddddddddddddddddd abcd abc'
print(re.findall('abcd*', s))

# []: 中括号内的都可以
s = 'abc bbc cbc dbc'
print(re.findall('[abc]bc', s))

# [^]: 中括号的都不可以
s = 'abc bbc cbc dbc'
print(re.findall('[^abc]bc', s))

# |：或
s = 'abc bbc dbc'
print(re.findall('abc|bbc', s))

# {2}:前面的字符2个

s = 'abccabc abccc'
print(re.findall('abc{2}', s))

# {1,2}:前面的字符2个

s = 'abccabc abccc'
print(re.findall('abc{1,2}', s))

贪婪模式

# . (任意字符) * (0-无穷个)

s= 'abcdefgbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbg'
print(re.findall('a.*g',s))

非贪婪模式

# . (任意字符) * (0-无穷个) ? (让他进入非贪婪模式)
s = 'abcdefgbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbg'
print(re.findall('a.*?g',s))

bug

# . (任意字符) * (0-无穷个) ? (让他进入非贪婪模式)
s = 'abcdefg'
print(re.findall('.*?',s))

了解:特殊构造

# a(?=\d)  :a后面是数字,但不要数字,不消耗字符串内容
s = 'a123 aaa a234 abc'

print(re.findall('a(?=\d)',s))
print(re.findall('a(?=\w)',s))

# 匹配邮箱:
s = '#@#@#@nickchen121@163.com$$$$////nick@qq.com$$#$#$[]]2287273393@162.com@$2423423lksdlfj#'
# \w(字母/数字/下划线)+(0-无穷个)@ \w(字母/数字/下划线)+(0-无穷个).com
print(re.findall('\w+@\+.com',s))

# 函数

# compile
s = 'abcd abcddd abc'
# res = re.compile('abcd*')
email_pattern = re.compile('\w+@\w+.com')
phone_patter = re.compile('\d{13}')
print(re.findall(email_pattern, s))

print(re.findall('abcd*', s))

## match:  从开头找一个，找得到就不找了 ；找不到报错 --》
s = 'ab abcddd abc'
res = re.match('abcd*', s)
print(res.group())

## search： 从字符串找一个，就不找了
s = 'ab abcddd abc'
res = re.search('abcd*', s)
print(res.group())

## split
s = 'ab23423abcddd234234abcasdfjlasjdk234l23lk4j2kl34kl25k3j2kl3j5lkj'
print(re.split('\d+', s))

## sub == replace
s = 'ab23423abcddd234234abcasdfjlasjdk234l23lk4j2kl34kl25k3j2kl3j5lkj'
print(re.sub('\d+', ' ', s))

## subn --> 替换了多少次
s = 'ab23423abcddd234234abcasdfjlasjdk234l23lk4j2kl34kl25k3j2kl3j5lkj'
print(re.subn('\d+', ' ', s))

# 补充（非常有用）

## 修饰符 --> re.S会让.匹配换行符（*****）
s = '''abc
abcabc*abc
'''

# .不匹配换行
print(re.findall('abc.abc', s))  # ['abc*abc']
print(re.findall('abc.abc', s, re.S))  # ['abc\nabc', 'abc*abc']

## 分组 --> 只要括号里的（*****）
s = 'abc abcd abcdd'
print(re.findall('a(.)c(d)', s))

## 有名分组(了解)
s = 'abc abcd abcdd'
print(re.search('a(?P<name>.)c(?P<name2>d)', s).groupdict())

# 超高级用法
s = 'abc123abc123'  # c123a
print(re.sub('c(\d+)a', ' ', s))
print(re.sub('c(?P<name1>\d+)a', ' \g<name1> ', s))  # \g<name1>这个东西不能替换掉

以下必须得记住

.*?(接收所有类型)

贪婪和非贪婪

findall

re.S

match和sarch的区别

分组

有名分组：给分组加名字

哪些做了解

杂七杂八的元字符

特殊构造元字符

特殊修饰符

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