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match
匹配string 开头，成功返回Match object, 失败返回None，只匹配一个。search
在string中进行搜索（而不是局限于开头），成功返回Match object, 失败返回None, 只匹配一个。findall
在string中查找所有 匹配成功的组, 即用括号括起来的部分。返回list对象，每个list item是由每个匹配的所有组组成的list。
1. match
re.match() 总是从字符串“开头”去匹配，并返回匹配的字符串的match对象。所以当我用re.match()函数去匹配字符串非开头部分的字符串时，会返回NONE。
e.g.1
实例如下，只有‘string3’可以打印出结果p，其他都是输出‘NONE’。
import re
string1='I love python but hate pig'
string2='I love python'
string3='python'
string4='123'
result = re.match(r'[p]', string1)
print(result)
import re
# 将正则表达式编译成Pattern对象
pattern = re.compile(r'hello')
# 使用Pattern匹配文本，获得匹配结果，无法匹配时将返回None
match = pattern.match('hello world, hello word')
if match:
# 使用Match获得分组信息
print (match.group())
hello
直观来说，re.match()用途很有限。匹配string 开头，只匹配一个。
看个人需求，有时候该方法也挺有用。接下来是大量扩展，介绍多种匹配模式。
1.1 匹配a到z之间的字符
string3='python'
string4='123'
result = re.match(r'[a-z]', string3)
print(result) # p
1.2 匹配A到Z之间的字符
string3='Python'
string4='123'
result = re.match(r'[A-Z]', string3)
print(result) # P
1.3 匹配0到9之间的字符
ma = re.match(r'[0-9]',string4)
print (ma.group())
1.4 a-z、A-Z和0-9可组合使用
string3='python'
string4='123'
result = re.match(r'[a-zA-Z0-9]', string3)
print(result)
\w 和 \W 同上，分别匹配单词字符[a-zA-Z0-9]和非单词字符 。
1.5 匹配数字/非数字
string4 = '[];;:'
ma1 = re.match(r'\D',string4)#匹配非数字
ma2 = re.match(r'\d',string2)#匹配数字
print (ma1.group()) # [
# print (ma2.group()) # raise error
1.6 匹配空白和非空白字符
\s 和 \S 同上，分别匹配空白和非空白字符.
1.7 匹配0到无穷次: * （星号）
ma = re.match(r'[a-z][a-z]*',string1)
1.8 匹配1到无穷次: + （加号)
1.9 匹配出现m到n次的字符串：{m,n}
ma = re.match(r'[\w]{1,4}',string1)任意字母和数字出现1到4次
2. search
在string中进行搜索（而不是局限于开头），成功返回Match object, 失败返回None, 只匹配一个。
通配符 还是和之前的一样。
如需了解更多通配符，可参考下面的blog：
https://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html
e.g.
import re
string5 = 'alibetjgi676$gjgk@126.com'
ma6 = re.search(r'[\d]+',string5) #匹配数字
print(ma6)
print(ma6.group())
output:
<_sre.SRE_Match object; span=(9, 12), match='676'>
676
import re
string1='I love python but hate pig'
string2='I love python'
string3='python'
string4='123'
result = re.search(r'[\w]+', string3)
print(result) # python
result2 = re.search(r'[\w]+', string2)
print(result2) # I
注意，输入为string2时，search到的结果是‘I’。因为‘I’和‘love’之间是空格（非字符），因此\w无法识别。
直白说，遇到通配符无法识别的字符，search就结束了，因为只返回一个结果。
string4='123 45'
result = re.search(r'[\d]+', string4)
print(result) # 123
当然，也可以强行这样做，匹配所有字符。
str2 = 'char|johljh'
ma6 = re.search(r'char[\W][\w]+',str2)
print(ma6.group())
char|johljh
str = 'oajfs|char|dhddfgdfg'
str2 = 'char|johljh|jjgkhk'
str3 = 'dlkngldnfk|flmgkdm|char'
ma6 = re.search(r'char[\W][\w]+',str) #此pattern可以匹配到str str2
print(ma6.group())
ma6 = re.search(r'[\W]char',str3) # 此pattern 可以匹配到str3
print(ma6.group())
3. findall
在string中查找所有 匹配成功的组, 即用括号括起来的部分。返回list对象，每个list item是由每个匹配的所有组组成的list。
import re
string1='I love python but hate pig'
string2='I love python'
string3='python'
string4='123 45'
result0 = re.findall(r'[p]+', string1)
result1 = re.findall(r'[p][a-z]+', string1)
result2 = re.findall(r'[\w]+', string2)
result4 = re.findall(r'[\d]+', string4)
print(result0)
print(result1)
print(result2)
print(result4)
output：
['p', 'p'] ['python', 'pig'] ---> highly recommend result1 = re.findall(r'[p][a-z]+', string1) ['I', 'love', 'python'] ['123', '45']
string2 = '1,2,3,4'
ma = re.findall(r'\d+',string2)
print (ma)
#['1', '2', '3', '4']
import re
p = re.compile(r'\d+')
print (p.findall('one1two2three3four456'))
### output ###
# ['1', '2', '3', '456']
References:
https://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html
https://blog.csdn.net/ali197294332/article/details/50894419
https://blog.csdn.net/tp7309/article/details/72823258
https://blog.csdn.net/djskl/article/details/44357389