2019-03-10
本篇文章旨在阐述本人在某一特定情况下遇到 Hive 执行 MapReduce 作业的问题的探索过程与解决方案。不对文章的完全、绝对正确性负责。
解决方案
Hive 的配置文件 hive-site.xml 中的 hive.exec.scratchdir 的目录地址要放在 HDFS 上。
问题现象
本人在使用 Hive 执行 MapReduce 作业时，突然发现所有作业均无法执行。下达 HQL 命令的控制台只有短短几行输出。控制台输出内容如下：
WARNING: Hive-on-MR is deprecated in Hive and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive .X releases.
Query ID = chorm_20190310001344_e4ed74d8---aa6f-d3a1a2a60698
Total jobs =
Launching Job out of
Number of reduce tasks determined at compile time:
In order to change the average load for a reducer (in bytes):
set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number>
In order to limit the maximum number of reducers:
set hive.exec.reducers.max=<number>
In order to set a constant number of reducers:
set mapreduce.job.reduces=<number>
Starting Job = job_1552147755103_0003, Tracking URL = http://m254:8088/proxy/application_1552147755103_0003/
Kill Command = /usr/bigdata/hadoop/bin/hadoop job -kill job_1552147755103_0003
Hadoop job information for Stage-: number of mappers: ; number of reducers:
-- ::, Stage- map = %, reduce = %
Ended Job = job_1552147755103_0003 with errors
Error during job, obtaining debugging information...
FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
MapReduce Jobs Launched:
Stage-Stage-: HDFS Read: HDFS Write: FAIL
Total MapReduce CPU Time Spent: msec
开始时感觉很莫名其妙，因为之前还好好的，突然就出现这种现象。在网上似乎也搜索不到这个问题的解决方案。所幸经过一番折腾后，找到了问题原因所在。
探索过程
首先基本可以确定，在控制台上打印的信息无法帮助定位问题原因与作出解决方案假设。所以要另寻它法。
1. 检查 Hadoop 与 YARN 是否正常工作。
Hadoop 好检查。直接通过网页 UI 与 CLI 来检查即可。本人这里确认了 Hadoop 没有问题。
随后是 YARN ，也是通过网页 UI 来检查。同时不要忘记检查集群中各机器的对应进程是否在正常运行。本人这块经检查也没有问题。
最后再检查一下 MapReduce ，我这里直接通过 Hadoop 自带的 example.jar 来跑一个 wordcount 例子来检查。经检查也 OK 。
经过上面 3 步的检查，排除了 Hadoop 的问题。
2. 检查 Hive
说实话，这个检查不出什么来。也不知道该怎么来检查。
3. 查看 YARN 中这个作业的日志
老实说，出现问题的时候应该第一时刻就来查看日志的，但是在这里不知怎么犯傻了。
打开 http://yarn-host:8080 网页，找到那条错误的作业记录，点进去，发现有如下错误信息：
Diagnostics:
Application application_1552147755103_0003 failed times due to AM Container for appattempt_1552147755103_0003_000002 exited with exitCode: -
For more detailed output, check application tracking page:http://m254:8088/cluster/app/application_1552147755103_0003Then, click on links to logs of each attempt.
Diagnostics: File file:/var/bigdata/hive/scratchdir/chorm/46b600b8--48c8--a2f6b649bcae/hive_2019--10_00--44_741_6711852286526745896-/-mr-/cd1fe621-e494-4ddd-b8f8-a9c80e052c6c/reduce.xml does not exist
java.io.FileNotFoundException: File file:/var/bigdata/hive/scratchdir/chorm/46b600b8--48c8--a2f6b649bcae/hive_2019--10_00--44_741_6711852286526745896-/-mr-/cd1fe621-e494-4ddd-b8f8-a9c80e052c6c/reduce.xml does not exist
at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.deprecatedGetFileStatus(RawLocalFileSystem.java:)
at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.getFileLinkStatusInternal(RawLocalFileSystem.java:)
at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.getFileStatus(RawLocalFileSystem.java:)
at org.apache.hadoop.fs.FilterFileSystem.getFileStatus(FilterFileSystem.java:)
at org.apache.hadoop.yarn.util.FSDownload.copy(FSDownload.java:)
at org.apache.hadoop.yarn.util.FSDownload.access$(FSDownload.java:)
at org.apache.hadoop.yarn.util.FSDownload$.run(FSDownload.java:)
at org.apache.hadoop.yarn.util.FSDownload$.run(FSDownload.java:)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:)
at org.apache.hadoop.yarn.util.FSDownload.call(FSDownload.java:)
at org.apache.hadoop.yarn.util.FSDownload.call(FSDownload.java:)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:)
at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:) Failing this attempt. Failing the application.
从上面日志中发现一条重要信息 reduce.xml does not exists! 。reduce.xml 似乎是 MapReduce 作业相关的文件，所以判断可能是某个或某些和作业执行相关的配置文件缺失，导致作业无法进行下去。然后猛然想起之前自己有改动过 Hive 的配置信息，将属性 hive.exec.scratchdir 指向的目录从 HDFS 上改到了本地文件系统中。然后这条属性就是和 Hive 的作业执行相关的。这条属性指向的目录专门用于存储 Hive 的 MapReduce 作业的阶段执行计划和中间产物的。 Hive 的作业一般都会在集群中执行，现在我将它指向某台机器的本地目录，导致作业中间文件无法在集群*享，所以作业肯定是不能正常执行的。
在将 hive.exec.scratchdir 属性指向的目录重新设定到 HDFS 中以后，Hive 的 MapReduce 作业就能正常执行了。