一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1
和 0
来表示。
示例 1:
输入:
[
[0,0,0],
[0,1,0],
[0,0,0]
]
输出: 2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2
条不同的路径:
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
1 /* 2 采用动态规划建立dp[][]数组,代表在当前位置能有的路径条数 3 1.建立与网格大小一样的数组dp 4 2.遍历dp 5 2.1若当前位置是障碍物时,则令dp[i][j]=0; 6 2.2作边界的处理: 最左上角的格为1(因为上面判断了当前位置是否是障碍物,若为障碍物会continue,所以此处可以直接等于1),其余网格等于其上面或左边一格的dp数值 7 2.3因为机器人智只能向下或向右移动一步,所以机器人可以从网格的上面或左边进入网格,有两种方式,所以dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1],若之前的是有障碍物,其dp数值也等于0,所以无影响 8 9 */ 10 class Solution { 11 public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) { 12 //1 13 int m=obstacleGrid.length; 14 int n=obstacleGrid[0].length; 15 int[][] dp=new int[m][n]; 16 //2 17 for(int i=0;i<m;i++) 18 for(int j=0;j<n;j++){ 19 //2.1 20 if(obstacleGrid[i][j]==1){ 21 dp[i][j]=0; 22 continue; 23 } 24 //2.2 25 if(i==0&&j==0) dp[0][0]=1; 26 else if(i==0) dp[i][j]=dp[i][j-1]; 27 else if(j==0) dp[i][j]=dp[i-1][j]; 28 //2.3 29 else dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]; 30 } 31 return dp[m-1][n-1]; 32 } 33 }