一.简介

　　HDFS【Hadoop Distributed File System】是Hadoop组件中的分布式存储系统，提供高可靠性、高扩展性和高吞吐率的数据存储服务。

二.存储模型

　　1.文件线性切割成块【Block】，块分散存储在集群的各个节点中。

　　2.单一文件Block大小一致，不同的文件可以设置的不一样。

　　3.Block可以设置副本数，副本分散在不同的节点【副本数不要超过节点数，这样副本设置才有意义】。

　　4.文件上传可以设置Block大小和副本数，已上传的文件Block副本数可以调整，大小不变。

　　5.只支持一次写入多次读取，同一时刻只有一个写入，可以追加数据。

三.架构模型

　　1.NameNode【主】节点保存文件元数据，DataNode节点保存文件Block数据。

　　2.DataNode和NameNode之间通过心跳确认各个节点的健康情况，以及是否需要重启节点。

　　3.HDFSClient与NameNode交互元数据信息，与DataNode交互文件Block数据【需先访问NameNode】。

　　

四.NameNode【NN】

　　特点：

　　1.基于内存存储，不会和磁盘发生交换。

　　2.接受客户端的读写请求，收集DataNode汇报的Block列表信息。

　　3.保存metadata信息，包括：文件ownership和permissions、文件大小、时间、Block列表、Block偏移量、位置信息和Block副本位置【由DataNode上报】等。

　　持久化：

　　1.NameNode的metadata信息在启动后会加载到内存。

　　2.metadata存储到磁盘文件名称为"fsimage"。

　　3.Block的位置信息不会保存到fsimage。

　　4.edits记录对metadata的操作日志。