php 处理并发问题

对于商品抢购等并发场景下,可能会出现超卖的现象,这时就需要解决并发所带来的这些问题了
PHP语言中并没有原生的提供并发的解决方案,因此就需要借助其他方式来实现并发控制。
方案一:使用文件锁排它锁
flock函数用于获取文件的锁,这个锁同时只能被一个线程获取到,其它没有获取到锁的线程要么阻塞,要么获取失败
在获取到锁的时候,先查询库存,如果库存大于0,则进行下订单操作,减库存,然后释放锁
 
方案二:使用MySQL数据库提供的悲观锁
Innodb存储引擎支持行级锁,当某行数据被锁定时,其他进程不能对这行数据进行操作
先查询并锁定行:select stock_num from table where id=1 for update
if (stock_num > 0) {
    //下订单
    update table set stock_num = stock - 1 where id = 1
}
 
方案三:使用队列
将用户的下单请求依次存入一个队列中,后台用一个单独的进程处理队列中的下单请求
 
方案四:使用Redis
redis的操作都是原子性的,可以将商品的库存存入redis中,下单之前对库存进行decr操作,如果返回的值大于等于0等可以下单,否则不能下单,这种方式效率较高
if (redis - > get('stock_num') > 0) {
    stock_num = redis - > decr('stock_num')
    if (stock_num >= 0) {
        //下订单
    } else {
        //库存不足
    }
} else {
    //库存不足
}
 
其他并发问题:
在现实应用中,很多情况下会把数据存入缓存,当缓存失效时,去数据库取数据并重新设置缓存,如果这时并发量很大,会有很多进程同时去数据库取数据,导致很多请求
穿透到数据库,而使数据库奔溃,这里可用文件锁来解决
$data = $cache - > get('key');
if (!$data) {
    $fp = fopen('lockfile');
    if (flock($fp, LOCK_EX)) {
        $data = $cache - > get('key'); //拿到锁后再次检查缓存,这时可能已经有了 
        if (!$data) {
            $data = mysql - > query();
            $cache - > set('key', $data);
        }
        flock($fp, LOCK_UN);
    }
    fclose($fp);
}
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