转载自：https://github.com/whvcse/RedisUtil
代码
ProtoStuffSerializerUtil.java
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import com.dyuproject.protostuff.LinkedBuffer;
import com.dyuproject.protostuff.ProtostuffIOUtil;
import com.dyuproject.protostuff.Schema;
import com.dyuproject.protostuff.runtime.RuntimeSchema;
/**
* ProtoStuffSerializerUtil
*
* @author Sirius
* @date 2019-1-8
*/
public class ProtoStuffSerializerUtil {
/**
* 序列化对象
* @param obj
* @return
*/
public static <T> byte[] serialize(T obj) {
if (obj == null) {
throw new RuntimeException("序列化对象(" + obj + ")!");
}
@SuppressWarnings("unchecked")
Schema<T> schema = (Schema<T>) RuntimeSchema.getSchema(obj.getClass());
LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(1024 * 1024);
byte[] protostuff = null;
try {
protostuff = ProtostuffIOUtil.toByteArray(obj, schema, buffer);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("序列化(" + obj.getClass() + ")对象(" + obj + ")发生异常!", e);
} finally {
buffer.clear();
}
return protostuff;
}
/**
* 反序列化对象
* @param paramArrayOfByte
* @param targetClass
* @return
*/
public static <T> T deserialize(byte[] paramArrayOfByte, Class<T> targetClass) {
if (paramArrayOfByte == null || paramArrayOfByte.length == 0) {
throw new RuntimeException("反序列化对象发生异常,byte序列为空!");
}
T instance = null;
try {
instance = targetClass.newInstance();
} catch (InstantiationException e1) {
throw new RuntimeException("反序列化过程中依据类型创建对象失败!", e1);
} catch(IllegalAccessException e2){
throw new RuntimeException("反序列化过程中依据类型创建对象失败!", e2);
}
Schema<T> schema = RuntimeSchema.getSchema(targetClass);
ProtostuffIOUtil.mergeFrom(paramArrayOfByte, instance, schema);
return instance;
}
/**
* 序列化列表
* @param objList
* @return
*/
public static <T> byte[] serializeList(List<T> objList) {
if (objList == null || objList.isEmpty()) {
throw new RuntimeException("序列化对象列表(" + objList + ")参数异常!");
}
@SuppressWarnings("unchecked")
Schema<T> schema = (Schema<T>) RuntimeSchema.getSchema(objList.get(0).getClass());
LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(1024 * 1024);
byte[] protostuff = null;
ByteArrayOutputStream bos = null;
try {
bos = new ByteArrayOutputStream();
ProtostuffIOUtil.writeListTo(bos, objList, schema, buffer);
protostuff = bos.toByteArray();
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("序列化对象列表(" + objList + ")发生异常!", e);
} finally {
buffer.clear();
try {
if (bos != null) {
bos.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return protostuff;
}
/**
* 反序列化列表
* @param paramArrayOfByte
* @param targetClass
* @return
*/
public static <T> List<T> deserializeList(byte[] paramArrayOfByte, Class<T> targetClass) {
if (paramArrayOfByte == null || paramArrayOfByte.length == 0) {
throw new RuntimeException("反序列化对象发生异常,byte序列为空!");
}
Schema<T> schema = RuntimeSchema.getSchema(targetClass);
List<T> result = null;
try {
result = ProtostuffIOUtil.parseListFrom(new ByteArrayInputStream(paramArrayOfByte), schema);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException("反序列化对象列表发生异常!", e);
}
return result;
}
}
RedisUtil.java
import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
import java.util.Collection;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Redis工具类
*
* @author WangFan
* @date 2018-02-24 下午03:09:50
* @version 1.1 (GitHub文档: https://github.com/whvcse/RedisUtil )
*/
public class RedisUtil {
private StringRedisTemplate redisTemplate;
public void setRedisTemplate(StringRedisTemplate redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
public StringRedisTemplate getRedisTemplate() {
return this.redisTemplate;
}
/** -------------------key相关操作--------------------- */
/**
* 删除key
*
* @param key
*/
public void delete(String key) {
redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 批量删除key
*
* @param keys
*/
public void delete(Collection<String> keys) {
redisTemplate.delete(keys);
}
/**
* 序列化key
*
* @param key
* @return
*/
public byte[] dump(String key) {
return redisTemplate.dump(key);
}
/**
* 是否存在key
*
* @param key
* @return
*/
public Boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 设置过期时间
*
* @param key
* @param timeout
* @param unit
* @return
*/
public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
}
/**
* 设置过期时间
*
* @param key
* @param date
* @return
*/
public Boolean expireAt(String key, Date date) {
return redisTemplate.expireAt(key, date);
}
/**
* 查找匹配的key
*
* @param pattern
* @return
*/
public Set<String> keys(String pattern) {
return redisTemplate.keys(pattern);
}
/**
* 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中
*
* @param key
* @param dbIndex
* @return
*/
public Boolean move(String key, int dbIndex) {
return redisTemplate.move(key, dbIndex);
}
/**
* 移除 key 的过期时间，key 将持久保持
*
* @param key
* @return
*/
public Boolean persist(String key) {
return redisTemplate.persist(key);
}
/**
* 返回 key 的剩余的过期时间
*
* @param key
* @param unit
* @return
*/
public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.getExpire(key, unit);
}
/**
* 返回 key 的剩余的过期时间
*
* @param key
* @return
*/
public Long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key);
}
/**
* 从当前数据库中随机返回一个 key
*
* @return
*/
public String randomKey() {
return redisTemplate.randomKey();
}
/**
* 修改 key 的名称
*
* @param oldKey
* @param newKey
*/
public void rename(String oldKey, String newKey) {
redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
}
/**
* 仅当 newkey 不存在时，将 oldKey 改名为 newkey
*
* @param oldKey
* @param newKey
* @return
*/
public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
}
/**
* 返回 key 所储存的值的类型
*
* @param key
* @return
*/
public DataType type(String key) {
return redisTemplate.type(key);
}
/** -------------------string相关操作--------------------- */
/**
* 设置指定 key 的值
* @param key
* @param value
*/
public void set(String key, String value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 获取指定 key 的值
* @param key
* @return
*/
public String get(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 返回 key 中字符串值的子字符
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public String getRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);
}
/**
* 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public String getAndSet(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
}
/**
* 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)
*
* @param key
* @param offset
* @return
*/
public Boolean getBit(String key, long offset) {
return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
}
/**
* 批量获取
*
* @param keys
* @return
*/
public List<String> multiGet(Collection<String> keys) {
return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
}
/**
* 设置ASCII码, 字符串'a'的ASCII码是97, 转为二进制是'01100001', 此方法是将二进制第offset位值变为value
*
* @param key
* @param postion
* 位置
* @param value
* 值,true为1, false为0
* @return
*/
public boolean setBit(String key, long offset, boolean value) {
return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
}
/**
* 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 timeout
*
* @param key
* @param value
* @param timeout
* 过期时间
* @param unit
* 时间单位, 天:TimeUnit.DAYS 小时:TimeUnit.HOURS 分钟:TimeUnit.MINUTES
* 秒:TimeUnit.SECONDS 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS
*/
public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
}
/**
* 只有在 key 不存在时设置 key 的值
*
* @param key
* @param value
* @return 之前已经存在返回false,不存在返回true
*/
public boolean setIfAbsent(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
}
/**
* 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始
*
* @param key
* @param value
* @param offset
* 从指定位置开始覆写
*/
public void setRange(String key, String value, long offset) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset);
}
/**
* 获取字符串的长度
*
* @param key
* @return
*/
public Long size(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().size(key);
}
/**
* 批量添加
*
* @param maps
*/
public void multiSet(Map<String, String> maps) {
redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);
}
/**
* 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在
*
* @param maps
* @return 之前已经存在返回false,不存在返回true
*/
public boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) {
return redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps);
}
/**
* 增加(自增长), 负数则为自减
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long incrBy(String key, long increment) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
}
/**
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Double incrByFloat(String key, double increment) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
}
/**
* 追加到末尾
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Integer append(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForValue().append(key, value);
}
/** -------------------hash相关操作------------------------- */
/**
* 获取存储在哈希表中指定字段的值
*
* @param key
* @param field
* @return
*/
public Object hGet(String key, String field) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
}
/**
* 获取所有给定字段的值
*
* @param key
* @return
*/
public Map<Object, Object> hGetAll(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 获取所有给定字段的值
*
* @param key
* @param fields
* @return
*/
public List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> fields) {
return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields);
}
public void hPut(String key, String hashKey, String value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
}
public void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);
}
/**
* 仅当hashKey不存在时才设置
*
* @param key
* @param hashKey
* @param value
* @return
*/
public Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value) {
return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);
}
/**
* 删除一个或多个哈希表字段
*
* @param key
* @param fields
* @return
*/
public Long hDelete(String key, Object... fields) {
return redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
}
/**
* 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在
*
* @param key
* @param field
* @return
*/
public boolean hExists(String key, String field) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);
}
/**
* 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
*
* @param key
* @param field
* @param increment
* @return
*/
public Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment);
}
/**
* 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
*
* @param key
* @param field
* @param delta
* @return
*/
public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta);
}
/**
* 获取所有哈希表中的字段
*
* @param key
* @return
*/
public Set<Object> hKeys(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
}
/**
* 获取哈希表中字段的数量
*
* @param key
* @return
*/
public Long hSize(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().size(key);
}
/**
* 获取哈希表中所有值
*
* @param key
* @return
*/
public List<Object> hValues(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().values(key);
}
/**
* 迭代哈希表中的键值对
*
* @param key
* @param options
* @return
*/
public Cursor<Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) {
return redisTemplate.opsForHash().scan(key, options);
}
/** ------------------------list相关操作---------------------------- */
/**
* 通过索引获取列表中的元素
*
* @param key
* @param index
* @return
*/
public String lIndex(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
}
/**
* 获取列表指定范围内的元素
*
* @param key
* @param start
* 开始位置, 0是开始位置
* @param end
* 结束位置, -1返回所有
* @return
*/
public List<String> lRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
/**
* 存储在list头部
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPush(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
}
/**
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPushAll(String key, String... value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
}
/**
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPushAll(String key, Collection<String> value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
}
/**
* 当list存在的时候才加入
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value);
}
/**
* 如果pivot存在,再pivot前面添加
*
* @param key
* @param pivot
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
}
/**
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lRightPush(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
}
/**
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lRightPushAll(String key, String... value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
}
/**
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lRightPushAll(String key, Collection<String> value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
}
/**
* 为已存在的列表添加值
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lRightPushIfPresent(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
}
/**
* 在pivot元素的右边添加值
*
* @param key
* @param pivot
* @param value
* @return
*/
public Long lRightPush(String key, String pivot, String value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value);
}
/**
* 通过索引设置列表元素的值
*
* @param key
* @param index
* 位置
* @param value
*/
public void lSet(String key, long index, String value) {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
}
/**
* 移出并获取列表的第一个元素
*
* @param key
* @return 删除的元素
*/
public String lLeftPop(String key) {
return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
}
/**
* 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
*
* @param key
* @param timeout
* 等待时间
* @param unit
* 时间单位
* @return
*/
public String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
}
/**
* 移除并获取列表最后一个元素
*
* @param key
* @return 删除的元素
*/
public String lRightPop(String key) {
return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
}
/**
* 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
*
* @param key
* @param timeout
* 等待时间
* @param unit
* 时间单位
* @return
*/
public String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
}
/**
* 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
*
* @param sourceKey
* @param destinationKey
* @return
*/
public String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) {
return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
destinationKey);
}
/**
* 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
*
* @param sourceKey
* @param destinationKey
* @param timeout
* @param unit
* @return
*/
public String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey,
long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
destinationKey, timeout, unit);
}
/**
* 删除集合中值等于value得元素
*
* @param key
* @param index
* index=0, 删除所有值等于value的元素; index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素;
* index<0, 从尾部开始删除第一个值等于value的元素;
* @param value
* @return
*/
public Long lRemove(String key, long index, String value) {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value);
}
/**
* 裁剪list
*
* @param key
* @param start
* @param end
*/
public void lTrim(String key, long start, long end) {
redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
}
/**
* 获取列表长度
*
* @param key
* @return
*/
public Long lLen(String key) {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
}
/** --------------------set相关操作-------------------------- */
/**
* set添加元素
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long sAdd(String key, String... values) {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
}
/**
* set移除元素
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long sRemove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
}
/**
* 移除并返回集合的一个随机元素
*
* @param key
* @return
*/
public String sPop(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
}
/**
* 将元素value从一个集合移到另一个集合
*
* @param key
* @param value
* @param destKey
* @return
*/
public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
}
/**
* 获取集合的大小
*
* @param key
* @return
*/
public Long sSize(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
}
/**
* 判断集合是否包含value
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Boolean sIsMember(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}
/**
* 获取两个集合的交集
*
* @param key
* @param otherKey
* @return
*/
public Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) {
return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);
}
/**
* 获取key集合与多个集合的交集
*
* @param key
* @param otherKeys
* @return
*/
public Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys);
}
/**
* key集合与otherKey集合的交集存储到destKey集合中
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey,
destKey);
}
/**
* key集合与多个集合的交集存储到destKey集合中
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
destKey);
}
/**
* 获取两个集合的并集
*
* @param key
* @param otherKeys
* @return
*/
public Set<String> sUnion(String key, String otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
}
/**
* 获取key集合与多个集合的并集
*
* @param key
* @param otherKeys
* @return
*/
public Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
}
/**
* key集合与otherKey集合的并集存储到destKey中
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
}
/**
* key集合与多个集合的并集存储到destKey中
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
}
/**
* 获取两个集合的差集
*
* @param key
* @param otherKey
* @return
*/
public Set<String> sDifference(String key, String otherKey) {
return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);
}
/**
* 获取key集合与多个集合的差集
*
* @param key
* @param otherKeys
* @return
*/
public Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
}
/**
* key集合与otherKey集合的差集存储到destKey中
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey,
destKey);
}
/**
* key集合与多个集合的差集存储到destKey中
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long sDifference(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys,
destKey);
}
/**
* 获取集合所有元素
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Set<String> setMembers(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 随机获取集合中的一个元素
*
* @param key
* @return
*/
public String sRandomMember(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
}
/**
* 随机获取集合中count个元素
*
* @param key
* @param count
* @return
*/
public List<String> sRandomMembers(String key, long count) {
return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
}
/**
* 随机获取集合中count个元素并且去除重复的
*
* @param key
* @param count
* @return
*/
public Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) {
return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
}
/**
*
* @param key
* @param options
* @return
*/
public Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) {
return redisTemplate.opsForSet().scan(key, options);
}
/**------------------zSet相关操作--------------------------------*/
/**
* 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
*
* @param key
* @param value
* @param score
* @return
*/
public Boolean zAdd(String key, String value, double score) {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
}
/**
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> values) {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values);
}
/**
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long zRemove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
}
/**
* 增加元素的score值，并返回增加后的值
*
* @param key
* @param value
* @param delta
* @return
*/
public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) {
return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);
}
/**
* 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
*
* @param key
* @param value
* @return 0表示第一位
*/
public Long zRank(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
}
/**
* 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long zReverseRank(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
}
/**
* 获取集合的元素, 从小到大排序
*
* @param key
* @param start
* 开始位置
* @param end
* 结束位置, -1查询所有
* @return
*/
public Set<String> zRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
}
/**
* 获取集合元素, 并且把score值也获取
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start,
long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
}
/**
* 根据Score值查询集合元素
*
* @param key
* @param min
* 最小值
* @param max
* 最大值
* @return
*/
public Set<String> zRangeByScore(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
}
/**
* 根据Score值查询集合元素, 从小到大排序
*
* @param key
* @param min
* 最小值
* @param max
* 最大值
* @return
*/
public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);
}
/**
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
double min, double max, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max,
start, end);
}
/**
* 获取集合的元素, 从大到小排序
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
}
/**
* 获取集合的元素, 从大到小排序, 并返回score值
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key,
long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start,
end);
}
/**
* 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);
}
/**
* 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores(
String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key,
min, max);
}
/**
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
double max, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max,
start, end);
}
/**
* 根据score值获取集合元素数量
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Long zCount(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
}
/**
* 获取集合大小
*
* @param key
* @return
*/
public Long zSize(String key) {
return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
}
/**
* 获取集合大小
*
* @param key
* @return
*/
public Long zZCard(String key) {
return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
}
/**
* 获取集合中value元素的score值
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Double zScore(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
}
/**
* 移除指定索引位置的成员
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
}
/**
* 根据指定的score值的范围来移除成员
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
}
/**
* 获取key和otherKey的并集并存储在destKey中
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
}
/**
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet()
.unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
}
/**
* 交集
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey,
destKey);
}
/**
* 交集
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
destKey);
}
/**
*
* @param key
* @param options
* @return
*/
public Cursor<TypedTuple<String>> zScan(String key, ScanOptions options) {
return redisTemplate.opsForZSet().scan(key, options);
}
/**
* 获取Redis List 序列化
* @param key
* @param targetClass
* @param <T>
* @return
*/
public <T> List<T> getListCache(final String key, Class<T> targetClass) {
byte[] result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<byte[]>() {
@Override
public byte[] doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
return connection.get(key.getBytes());
}
});
if (result == null) {
return null;
}
return ProtoStuffSerializerUtil.deserializeList(result, targetClass);
}
/***
* 将List 放进缓存里面
* @param key
* @param objList
* @param expireTime
* @param <T>
* @return
*/
public <T> boolean putListCacheWithExpireTime(String key, List<T> objList, final long expireTime) {
final byte[] bkey = key.getBytes();
final byte[] bvalue = ProtoStuffSerializerUtil.serializeList(objList);
boolean result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Boolean>() {
@Override
public Boolean doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
connection.setEx(bkey, expireTime, bvalue);
return true;
}
});
return result;
}
}
用法
最全的Java操作Redis的工具类，封装了对Redis五种基本类型的各种操作，力求符合Redis的原生操作，使用StringRedisTemplate实现！
keys相关命令
| NO | 方法 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | void delete(String key) | key存在时删除key |
| 2 | void delete(Collection keys) | 批量删除key |
| 3 | byte[] dump(String key) | 序列化key，返回被序列化的值 |
| 4 | Boolean hasKey(String key) | 检查key是否存在 |
| 5 | Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) | 设置过期时间 |
| 6 | Boolean expireAt(String key, Date date) | 设置过期时间 |
| 7 | Set keys(String pattern) | 查找所有符合给定模式(pattern)的key |
| 8 | Boolean move(String key, int dbIndex) | 将当前数据库的key移动到给定的数据库db当中 |
| 9 | Boolean persist(String key) | 移除key的过期时间，key将持久保持 |
| 10 | Long getExpire(String key, TimeUnit unit) | 返回key的剩余的过期时间 |
| 11 | Long getExpire(String key) | 返回key的剩余的过期时间 |
| 12 | String randomKey() | 从当前数据库中随机返回一个key |
| 13 | void rename(String oldKey, String newKey) | 修改key的名称 |
| 14 | Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) | 仅当newkey不存在时，将oldKey改名为 newkey |
| 15 | DataType type(String key) | 返回key所储存的值的类型 |
TimeUnit是时间单位，可选值有：
天:TimeUnit.DAYS、小时:TimeUnit.HOURS、分钟:TimeUnit.MINUTES、秒:TimeUnit.SECONDS、毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS。
String数据类型操作
| NO | 方法 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | String get(String key) | 获取指定key的值 |
| 2 | String getRange(String key, long start, long end) | 返回key中字符串值的子字符 |
| 3 | String getAndSet(String key, String value) | 将key的值设为value，并返回key旧值 |
| 4 | Boolean getBit(String key, long offset) | 对key所储存的值，获取指定位置上的bit |
| 5 | List multiGet(Collection keys) | 批量获取 |
| 添加相关 | ||
| 6 | void set(String key, String value) | 设置指定key的值 |
| 7 | boolean setBit(String key, long offset, boolean value) | 设置指定位置上的ASCII码 |
| 8 | void setEx(String key,String value,long timeout,TimeUnit unit) | 将值value关联到key，并设置key过期时间 |
| 9 | boolean setIfAbsent(String key, String value) | 只有在 key 不存在时设置 key 的值 |
| 10 | void setRange(String key, String value, long offset) | 用value覆写key的值，从偏移量offset开始 |
| 11 | void multiSet(Map<String,String> maps) | 批量添加 |
| 12 | boolean multiSetIfAbsent(Map<String,String> maps) | 批量添加，仅当所有key都不存在 |
| 其他方法 | ||
| 13 | Integer append(String key, String value) | 追加到末尾 |
| 14 | Long incrBy(String key, long increment) | 增加(自增长), 负数则为自减 |
| 15 | Double incrByFloat(String key, double increment) | 增加(自增长), 负数则为自减 |
| 16 | Long size(String key) | 获取字符串的长度 |
关于上面xxBit方法的使用：
例如字符'a'的ASCII码是97，转为二进制是'01100001'，setBit方法就是把第offset位置上变成0或者1，true是1，false是0。
Hash相关的操作
| NO | 方法 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | Object hGet(String key, String field) | 获取存储在哈希表中指定字段的值 |
| 2 | Map hGetAll(String key) | 获取所有给定字段的值 |
| 3 | List hMultiGet(String key, Collection fields) | 获取所有给定字段的值 |
| 添加相关 | ||
| 4 | void hPut(String key, String hashKey, String value) | 添加字段 |
| 5 | void hPutAll(String key, Map maps) | 添加多个字段 |
| 6 | Boolean hPutIfAbsent(String key,String hashKey,String value) | 仅当hashKey不存在时才设置 |
| 其他方法 | ||
| 7 | Long hDelete(String key, Object... fields) | 删除一个或多个哈希表字段 |
| 8 | boolean hExists(String key, String field) | 查看哈希表key中指定的字段是否存在 |
| 9 | Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) | 为哈希表key中指定字段的值增加increment |
| 10 | Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) | 为哈希表key中指定字段的值增加increment |
| 11 | Set hKeys(String key) | 获取所有哈希表中的字段 |
| 12 | Long hSize(String key) | 获取哈希表中字段的数量 |
| 13 | List hValues(String key) | 获取哈希表中所有值 |
| 14 | Cursor hScan(String key, ScanOptions options) | 迭代哈希表中的键值对 |
| 引入序列化依赖 | com.dyuproject.protostuff protostuff-core 1.0.8 com.dyuproject.protostuff protostuff-runtime 1.0.8 | |
| 15 | getListCache(final String key, Class targetClass) | 获取缓存中的List，targetClass是序列化的类 |
| 16 | putListCacheWithExpireTime(String key, List objList, final long expireTime) | 把List放到缓存，expireTime是过期策略 |
List相关的操作
| NO | 方法 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | String lIndex(String key, long index) | 通过索引获取列表中的元素 |
| 2 | List lRange(String key, long start, long end) | 获取列表指定范围内的元素 |
| 添加相关 | ||
| 3 | Long lLeftPush(String key, String value) | 存储在list头部 |
| 4 | Long lLeftPushAll(String key, String... value) | 存储在list头部 |
| 5 | Long lLeftPushAll(String key, Collection value) | 存储在list头部 |
| 6 | Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) | 当list存在的时候才加入 |
| 7 | lLeftPush(String key, String pivot, String value) | 如果pivot存在,再pivot前面添加 |
| 8 | Long lRightPush(String key, String value) | 存储在list尾部 |
| 9 | Long lRightPushAll(String key, String... value) | 存储在list尾部 |
| 10 | Long lRightPushAll(String key, Collection value) | 存储在list尾部 |
| 11 | Long lRightPushIfPresent(String key, String value) | 当list存在的时候才加入 |
| 12 | lRightPush(String key, String pivot, String value) | 在pivot元素的右边添加值 |
| 13 | void lSet(String key, long index, String value) | 通过索引设置列表元素的值 |
| 删除相关 | ||
| 14 | String lLeftPop(String key) | 移出并获取列表的第一个元素 |
| 15 | String lBLeftPop(String key,long timeout,TimeUnit unit) | 移出并获取第一个元素,没有则阻塞直到超时或有为止 |
| 16 | String lRightPop(String key) | 移除并获取列表最后一个元素 |
| 17 | String lBRightPop(String key,long timeout,TimeUnit unit) | 移出并获取最后个元素,没有则阻塞直到超时或有为止 |
| 18 | String lRightPopAndLeftPush(String sKey,String dKey) | 移除最后一个元素并加到另一个列表并返回 |
| 19 | String lBRightPopAndLeftPush(sKey,dKey,timeout,unit) | 移除最后个元素并加到另个列表并返回,阻塞超时或有 |
| 20 | Long lRemove(String key, long index, String value) | 删除集合中值等于value得元素 |
| 21 | void lTrim(String key, long start, long end) | 裁剪list |
| 其他方法 | ||
| 22 | Long lLen(String key) | 获取列表长度 |
Set相关的操作
| NO | 方法 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | Set sMembers(String key) | 获取集合所有元素 |
| 2 | Long sSize(String key) | 获取集合大小 |
| 3 | Boolean sIsMember(String key, Object value) | 判断集合是否包含value |
| 4 | String sRandomMember(String key) | 随机获取集合中的一个元素 |
| 5 | List sRandomMembers(String key, long count) | 随机获取集合count个元素 |
| 6 | Set sDistinctRandomMembers(String key, long count) | 随机获取count个元素并去除重复的 |
| 7 | Cursor sScan(String key, ScanOptions options) | 使用迭代器获取元素 |
| 8 | Set sIntersect(String key, String otherKey) | 获取两个集合的交集 |
| 9 | Set sIntersect(String key, Collection otherKeys) | 获取key集合与多个集合的交集 |
| 10 | Long sIntersectAndStore(String key, String oKey, String dKey) | key集合与oKey的交集存储到dKey中 |
| 11 | Long sIntersectAndStore(String key,Collection oKeys,String dKey) | key与多个集合的交集存储到dKey中 |
| 12 | Set sUnion(String key, String otherKeys) | 获取两个集合的并集 |
| 13 | Set sUnion(String key, Collection otherKeys) | 获取key集合与多个集合的并集 |
| 14 | Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) | key集合与oKey的并集存储到dKey中 |
| 15 | Long sUnionAndStore(String key,Collection oKeys,String dKey) | key与多个集合的并集存储到dKey中 |
| 16 | Set sDifference(String key, String otherKey) | 获取两个集合的差集 |
| 17 | Set sDifference(String key, Collection otherKeys) | 获取key集合与多个集合的差集 |
| 18 | Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) | key与oKey集合的差集存储到dKey中 |
| 19 | Long sDifference(String key,Collection otherKeys,String dKey) | key与多个集合的差集存储到dKey中 |
| 添加相关 | ||
| 20 | Long sAdd(String key, String... values) | 添加 |
| 删除相关 | ||
| 21 | Long sRemove(String key, Object... values) | 移除 |
| 22 | String sPop(String key) | 随机移除一个元素 |
| 23 | Boolean sMove(String key, String value, String destKey) | 将key集合中value移到destKey中 |
zset数据类型操作
| NO | 方法 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | Set zRange(String key, long start, long end) | 获取元素,小到大排序,s开始e结束位置 |
| 2 | Set<TypedTuple> zRangeWithScores(String key, long start, long end) | 获取集合元素, 并且把score值也获取 |
| 3 | Set zRangeByScore(String key, double min, double max) | 根据score范围查询元素,从小到大排序 |
| 4 | Set<TypedTuple> zRangeByScoreWithScores(key,double min,double max) | 根据score范围查询元素,并返回score |
| 5 | Set zRangeByScoreWithScores(key,double min,max,long start,end) | 根据score查询元素,s开始e结束位置 |
| 6 | Set zReverseRange(String key, long start, long end) | 获取集合元素, 从大到小排序 |
| 7 | Set<TypedTuple> zReverseRangeWithScores(key, long start, long end) | 获取元素,从大到小排序,并返回score |
| 8 | Set zReverseRangeByScore(String key, double min, double max) | 根据score范围查询元素,从大到小排序 |
| 9 | Set zReverseRangeByScoreWithScores(key,double min,double max) | 根据score查询,大到小排序返回score |
| 10 | Set zReverseRangeByScore(key, double min, max, long start, end) | 根据score查询,大到小,s开始e结束 |
| 11 | Long zRank(String key, Object value) | 返回元素在集合的排名,score由小到大 |
| 12 | Long zReverseRank(String key, Object value) | 返回元素在集合的排名,score由大到小 |
| 13 | Long zCount(String key, double min, double max) | 根据score值范围获取集合元素的数量 |
| 14 | Long zSize(String key) | 获取集合大小 |
| 15 | Long zZCard(String key) | 获取集合大小 |
| 16 | Double zScore(String key, Object value) | 获取集合中value元素的score值 |
| 17 | Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) | 获取key和oKey的并集并存储在dKey中 |
| 18 | Long zUnionAndStore(String key,Collection otherKeys,String dKey) | 获取key和多个集合并集并存在dKey中 |
| 19 | Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) | 获取key和oKey交集并存在destKey中 |
| 20 | Long zIntersectAndStore(String key,Collection oKeys,String dKey) | 获取key和多个集合交集并存在dKey中 |
| 21 | Cursor<TypedTuple> zScan(String key, ScanOptions options) | 使用迭代器获取 |
| 添加相关 | ||
| 22 | Boolean zAdd(String key, String value, double score) | 添加元素,zSet按score由小到大排列 |
| 23 | Long zAdd(String key, Set<TypedTuple> values) | 批量添加,TypedTuple使用见下面介绍 |
| 删除相关 | ||
| 24 | Long zRemove(String key, Object... values) | 移除 |
| 25 | Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) | 增加元素的score值,并返回增加后的值 |
| 26 | Long zRemoveRange(String key, long start, long end) | 移除指定索引位置的成员 |
| 27 | Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) | 根据指定的score值的范围来移除成员 |
批量添加时
TypedTuple的使用：
TypedTuple typedTuple = new DefaultTypedTuple(value,score)
知识补充
Redis知识补充
Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为：String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 zSet（有序集合）。
String（字符串）
结构存储的值：
可以是字符串、整数或者浮点数。
结构的读写能力：
对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作，对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement)。
List（列表）
结构存储的值：
一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串。
结构的读写能力：
从链表的两端推入或者弹出元素，根据偏移量(offset)对链表进行修剪(trim)，读取单个或者多个元素，根据值来查找或者移除元素。
Set（集合）
结构存储的值：
包含字符串的无序收集器(unOrderedCollection)，并且被包含的每个字符串都是独一无二的、各不相同。
结构的读写能力：
添加、获取、移除单个元素，检查一个元素是否存在于某个集合中，计算交集、并集、差集，从集合里面随机获取元素。
Hash（散列）
结构存储的值：
包含键值对的无序散列表。
结构的读写能力：
添加、获取、移除单个键值对，获取所有键值对。
zSet（有序集合）
结构存储的值：
字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射，元素的排列顺序由分值(score)的大小决定。
结构的读写能力：
添加、获取、删除单个元素，根据分值(score)范围(range)或者成员来获取元素。
RedisTemplate和StringRedisTemplate
二者主要区别是他们使用的序列化类不一样，RedisTemplate使用的是JdkSerializationRedisSerializer，
StringRedisTemplate使用的是StringRedisSerializer，两者的数据是不共通的。
1RedisTemplate：
RedisTemplate使用的是JDK的序列化策略，向Redis存入数据会将数据先序列化成字节数组然后在存入Redis数据库，
这个时候打开Redis查看的时候，你会看到你的数据不是以可读的形式展现的，而是以字节数组显示，类似下面：\xAC\xED\x00\x05t\x05sr\x00。
所以使用RedisTemplate可以把一个Java对象直接存储在Redis里面，但是存进去的数据是不易直观读的，不通用的，
建议不要直接存一个Object对象，可以变成Hash来存储，也可以转成json格式的数据来存储，在实际应用中也是很多都采用json格式来存储的。
2StringRedisTemplate:
StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的，
StringRedisTemplate是继承RedisTemplate的，这种对redis的操方式更优雅，任何Redis连接工具，都可以读出直观的数据，便于数据的维护。
Redis与Spring的集成
1.集成配置
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxIdle" value="300" />
<property name="maxTotal" value="600" />
<property name="maxWaitMillis" value="1000" />
<property name="testOnBorrow" value="true" />
</bean>
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="127.0.0.1" />
<property name="password" value="" />
<property name="port" value="6379" />
<property name="poolConfig" ref="poolConfig" />
</bean>
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
</bean>
<!-- RedisUtil注入RedisTemplate -->
<bean id="redisUtil" class="com.xxx.utils.RedisUtil">
<property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />
</bean>
2.使用RedisUtil工具类方法如下：
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
SpringBoot中如何使用
maven依赖：
<dependency>
<groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-core</artifactId>
<version>1.0.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
<artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
<version>1.0.8</version>
</dependency>
<!--springboot中的redis依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
修改你的RedisUtil代码：
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
......
}
使用@Autowired自动注入redisTemplate。