前言

在实际应用或者是工程当中，经常需要对图像进行修复，在OpenCV中提供了能够对含有较少“污染”或者水印的图像进行修复的inpaint()函数

函数原型

void cv::inpaint(InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags)

src	输入待修复图像
inpaintMask	修复掩码
dst	修复后输出图像
inpaintRadius	算法考虑的每个像素点的圆形领域半径
flags	修复图像方法标志

应用案例

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp> 
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	Mat img = imread("F:\\图像处理\\图片\\待修复图像.png");
	if (img.empty()) {
		cout << "请检查文件名称是否有误！" << endl;
		return -1;
	}
	
	imshow("img", img);

	//转化为灰度图
	Mat gray;
	cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);

	//通过阈值处理生成Mask掩码
	Mat imgMask;
	threshold(gray, imgMask, 245, 255, THRESH_BINARY);

	//对Mask掩码膨胀处理，增加Mask的面积
	Mat Kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));
	dilate(imgMask, imgMask, Kernel);

	//图像修复
	Mat imgInpaint;
	inpaint(img, imgMask, imgInpaint, 5, INPAINT_NS);

	//显示处理结果
	imshow("imgMask", imgMask);
	imshow("img修复后", imgInpaint);

	waitKey(0);
	return 0;
}

结果显示

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