#!/usr/bin/env python3

 # -*- coding: utf-8 -*-

 """

 @author: zengchunyun

 """

 import pika

 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost"))

 channel = connection.channel()

 channel.queue_declare(queue="hello")  # 在发送之前,我们要确保这个队列存在,如果我们发送一个消息到不存在的队列,rabbitmq会认为这个是垃圾消息

 # 我们已经创建了一个队列名为hello,待会我们的消息都会发送到这个队列

 # rabbitmq不允许我们直接将消息发送到队列,而是通过一个交换器,现在我们使用一个特殊对交换器,它是一个空对字符串标识对交换器,它能确保我们对消息该放到哪个

 # 队列,这个队列需要特殊对rouning_key

 channel.basic_publish(exchange="",

                       routing_key="hello",

                       body="hello world",)

 print(" [x] Sent 'hello world")

 # 在退出之前,我们需要确保网络缓冲区已经清空,且我们对消息的确已经发送到rabbitMQ,我们可以关闭这个连接

 connection.close()

 #!/usr/bin/env python3

 # -*- coding: utf-8 -*-

 """

 @author: zengchunyun

 """

 import pika

 import time

 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host="localhost"))

 channel = connection.channel()

 channel.queue_declare(queue="hello")  # 为了确保每次订阅的队列都存在,我们先声明一个队列

 # 接收队列消息需要通过回调函数来接收

 def callback(ch, method, properties, body):

     print(" [x] Received %r" % body)

     time.sleep(3)

     ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

 channel.basic_consume(callback,

                       queue="hello",

                       no_ack=True)  # 这里我们需要告诉rabbitMQ这个回调函数会从我们的hello队列接收消息,关闭消息确认标记,

 # 那么当worker工作中异常,如没有完成任务就关闭了连接,可能会丢失任务,使用no_ack=True默认只要rabbit分配任务给该worker了,就会将任务从队列删除

 print(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C")

 channel.start_consuming()  # 我们这里进入了一个永不终止的循环等待数据状态