这几天很痛苦地去学习了下用 Matlab 来处理图像，其实那些算法我觉得还不算很难理解，可是 Matlab 这种反人类的语法（可能对于我来说是这样吧，毕竟熟悉了 C++ / Java 的语法一时间很难转过来）折磨了我好久。
前些天在网上看到了一张图片：
想 po 上朋友圈，可又觉得右下角的水印被人看着好像不是很好，于是就想能否利用刚学会的一丁点儿的 Matlab 知识来把水印去掉呢？Show you my low code:
首先，读取图片：
>> I = imread('D:\课程文件\图像处理\image\beizi.jpg');
然后，目测下水印在原图中的大概位置，把它提取出来：
>> t = I(:, :, :);
imshow(t) 显示出来看看，是这样子的：
然后分别把 t 的 rgb 3 个分量都提取出来：
>> t1 = t(:, :, );
>> figure, imshow(t1);
>> t2 = t(:, :, );
>> figure, imshow(t2);
>> t3 = t(:, :, );
>> figure, imshow(t3);
分别是这样的：
因为 t2 和 t3 比较相似，而且黑白分明，直接看下两个矩阵里的内容，发现文字部分确实和黑色部分的灰度值相差很大，所以不管三七二十一，直接暴力砍掉那些白色的部分，也就是文字：
[m,n] = size(t2) for i = :m
for j = :n
if t2(i,j) >=
t2(i,j) = ;
end
end
end
对 t3 作同样的处理，然后两子图效果如下：
for i = :m
for j = :n
if t3(i,j) >=
t3(i,j) = ;
end
end
end
接下来到 t1 了，因为白色文字的灰度值很接近背景颜色，所以需要很小心地找好边界值：
for i = :m
for j = :n
if t1(i,j) >=
t1(i,j) = ;
end
end
end
imshow(t1);
效果如下：（感觉还可以~）
然后就是把处理好的 3 个子图合并起来：
for i = :m
for j = :n
t(i,j,) = t1(i,j);
t(i,j,) = t2(i,j);
t(i,j,) = t3(i,j);
end
end
figure, imshow(t);
合并好的图效果如下：（嘻嘻，即将成功的感觉~）
最后，把这个经过处理的原图的一角放回到原图中：
for i = :
for j = :
I(i + , j + , :)=t(i, j, :);
end
end
figure, imshow(I);
最终得出的图如下：
虽然能看出淡淡的痕迹，但第一次弄这个，感觉就这样吧 o(*￣ ▽ ￣*)o
希望高手能指教下~~