1.安装官方给的opencv依赖包
- GCC 4.4.x or later
- CMake 2.6 or higher
- Git
- GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev) # 控制opencv GUI
- pkg-config
- Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, - - python-numpy)
- ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, - libswscale-dev
- [optional] libtbb2 libtbb-dev
- [optional] libdc1394 2.x
- [optional] libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev
2.相应的安装代码如下
$ sudo apt-get install build-essential
$ sudo apt-get install cmake git libgtk2.-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
$ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394--dev # 处理图像所需的包
$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev liblapacke-dev
$ sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev # 处理视频所需的包
$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran # 优化opencv功能
$ sudo apt-get install ffmpeg
3.下载opencv源码
opencv 3.42.的下载地址：https://github.com/opencv/opencv/releases
点击sources源文件下载，本人下载的是3.4.2版本的
4.解压源码
unzip opencv-3.4.2.zip在解压好的文件夹中打开终端，创建文件夹并打开
mkdir release
cd release配置编译opencv
从下面四种选择里面选一种进行编译
- 配置编译opencv (无NVIDIA CUDA版本)
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/fanzong/anaconda2/envs/tensorflow \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.2./modules \
-D PYTHON_EXCUTABLE=/home/fanzong/anaconda2/envs/tensorflow/bin/python \
-D WITH_TBB=ON \
-D WITH_V4L=ON \
-D WITH_QT=ON \ #
-D WITH_GTK=ON \
-D WITH_OPENGL=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=ON .. # cmake命令的使用方式：cmake [<some optional parameters>] <path to the OpenCV source directory>。如果命令报错的话可以试着把-D后面的空格去掉在执行一次。
- 配置编译opencv (NVIDIA CUDA版本)
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.2./modules \
-D PYTHON_EXCUTABLE=/usr/bin/python \
-D WITH_CUDA=ON \ # 使用CUDA
-D WITH_CUBLAS=ON \
-D DCUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINES" \
-D CUDA_ARCH_BIN="5.3" \ # 这个需要去官网确认使用的GPU所对应的版本[查看这里](https://developer.nvidia.com/cuda-gpus)
-D CUDA_ARCH_PTX="" \
-D CUDA_FAST_MATH=ON \ # 计算速度更快但是相对不精确
-D WITH_TBB=ON \
-D WITH_V4L=ON \
-D WITH_QT=ON \ # 如果qt未安装可以删去此行;若因为未正确安装qt导致的Qt5Gui报错，可将build内文件全部删除后重新cmake
- 简化配置编译
sudo cmake -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON ON ..
我用的是最后一种。
编译完成之后安装
sudo make -j8
sudo make install5.完成安装并测试
安装完成以后，重启下电脑。打开python console，检测opencv的版本
import cv2
cv2.__version__如果正确安装的话则会输出3.4.2。