25_re模块

一、re模块的核心功能
 
    1、findall —— 查找所有,返回list
 lst = re.findall("m", "mai le fo len, mai ni mei!")
print(lst) # ['m', 'm', 'm']
lst = re.findall(r"\d+", "5点之前. 你要给我5000万")
print(lst) # ['5', '5000']

2、finditer —— 和findall差不多,返回的是迭代器

 it = re.finditer("m", "mai le fo len, mai ni mei!")
for el in it:
print(el.group()) # 依然需要分组

3、search —— 会进行批评,但是如果匹配到了第一个结果,就返回这个结果。如果匹配不上search返回None

 ret = re.search(r'\d', '5点之前. 你要给我5000万').group()
print(ret) #

4、match —— 只能从字符串的开头进行匹配

 ret = re.match('a', 'abc').group()
print(ret) # a
    5、其他操作
 ret = re.split('[ab]', 'qwerafjbcd') # 先按'a'分割得到'qwer'和'fjbcd',在对'qwer'和'fjbcd'分别按'b'分割
print(ret) # ['qwer', 'fj', 'cd'] ret = re.sub(r"\d+", "_sb_", "alex250taibai250wusir250ritian38") # 把字符串中的数字换成__sb__
print(ret) # alex_sb_taibai_sb_wusir_sb_ritian_sb_ ret = re.subn(r"\d+", "_sb_", "alex250taibai250wusir250ritian38") # 将数字替换成'__sb__',返回元组(替换的结果,替换了多少次)
print(ret) # ('alex_sb_taibai_sb_wusir_sb_ritian_sb_', 4) obj = re.compile(r'\d{3}') # 将正则表达式编译成为⼀个 正则表达式对象, 规则要匹配的是3个数字
ret = obj.search('abc123eeee') # 正则表达式对象调⽤search, 参数为待匹配的字符串
print(ret.group()) # 结果: 123
    6、爬虫(重点)
 obj = re.compile(r'(?P<id>\d+)(?P<name>e+)') # 从正则表达式匹配的内容每个组起名字
ret = obj.search('abc123eeee') # 搜索
print(ret.group()) # 结果: 123eeee
print(ret.group("id")) # 结果: 123 # 获取id组的内容
print(ret.group("name")) # 结果: eeee # 获取name组的内容
注意: 在re模块中和我们在线测试⼯具中的结果可能是不⼀样的
 ret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')
print(ret) # ['oldboy'] 这是因为findall会优先把匹配结果组⾥内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可
ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')
print(ret) # ['www.oldboy.com'] ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 : ['eva', 'egon', 'yuan']
ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 : ['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan']
#在匹配部分加上()之后所切出的结果是不同的,
#没有()的没有保留所匹配的项,但是有()的却能够保留了匹配的项,
#这个在某些需要保留匹配部分的使⽤过程是⾮常重要的。
爬取豆瓣网
 import ssl
import re
from urllib.request import urlopen ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context # ⼲掉数字签名证书
def getPage(url):
response = urlopen(url)
return response.read().decode('utf-8') def parsePage(s):
com = re.compile(com = re.compile(
'<div class="item">.*?<div class="pic">.*?<em .*?>(?P<id>\d+).*?' + '<span class="title">(?P<title>.*?)</span>'+ '.*?<span class="rating_num" .*?> (?P<rating_num>.*?)</span>.*?<span>'+
'(?P<comment_num>.*?)评价</span>', re.S)
ret = com.finditer(s)
for i in ret:
yield {
"id": i.group("id"),
"title": i.group("title"),
"rating_num": i.group("rating_num"),
"comment_num": i.group("comment_num"),
}
def main(num):
url = 'https://movie.douban.com/top250?start=%s&filter=' % num
response_html = getPage(url)
print(response_html)
ret = parsePage(response_html)
# # print(ret)
f = open("move_info7", "a", encoding="utf8")
for obj in ret:
print(obj)
data = str(obj)
f.write(data + "\n") count = 0
for i in range(10):
main(count)
count += 25
上一篇:Android原生json和fastjson的简单使用


下一篇:UML 小结(6)- UML九种图的比较与学习