继续 sql 练习, 不能停下来的哦, 通过这一系列的搬砖操作, 相信在日常业务的sql 应该是能达到相对清楚地写出来的, 尤其是我做数据分析这块, 感觉真的每天都要写才行, 之前都是用 Python 来轻松搞定, 但仔细一想, sql 才是最通用的哦, sql 熟练了, 我感觉, 数据分析的基础工作就已经完成一半了, 剩下的指标计算, 这些不就是简单的 加减乘除而已, 分分钟脚本批量处理它.

表关系

需求

查询 和 0001 号同学, 所学课程 完全相同的 其他同学的学号.

分析

1. 先查出 0001 这个兄弟, 的所有课程 id;

2. 然后查出 not in 这些 课程 id 的这些 学号;

3. 还要完全相同, 则, group by s_id 后, 选课的数量还必须一致哦.

4. 从 3 中 排除掉 2 中的 id 剩下的就是满足条件的啦

-- 1. 先看看 0001 这个兄弟选了哪些课程
select c_id from score where s_id = '0001'; 

+------+
| c_id |
+------+
| 0001 |
| 0002 |
| 0003 |
+------+
3 rows in set (0.01 sec)

都给选上了. 即下一步, 要找的学生, 必须都同时选了 1,2,3号课程, 注意不能多哦 , 要完全相同.

-- 2. 反向来看, 没有跟 0001 兄弟选课一样的那些人是谁

select s_id 

from score 
where c_id not in (
  select c_id from score where s_id = '0001'
); 

Empty set (0.00 sec)

空的哦, 还行的.

-- 4. 把那些选课数量 跟 0001 相同的 兄弟给找出来. 
select 
  s_id 
from score 
where s_id != "0001"
group by s_id having
  -- 数量一致的兄弟
  count(distinct c_id) = (select count(distinct c_id) from score 
  where s_id = "0001")

+------+
| s_id |
+------+
| 0003 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

最后是,从选课数量相同的那些学号中, 过滤掉, 没有选课一样的 那些 id , 剩下的就是呀.

select
  s_id as "学号", 
  s_name as "姓名"
from student where s_id in (

  select 
    s_id 
  from score 
  where s_id != "0001"
  group by s_id having
    count(distinct c_id) = (select count(distinct c_id) from score 
    where s_id = "0001")
  )

and s_id not in (

select s_id 

from score 
where c_id not in (
  select c_id from score where s_id = '0001'
  )
);

+--------+-----------+
| 学号   | 姓名      |
+--------+-----------+
| 0003   | 胡小适    |
+--------+-----------+
1 row in set (0.01 sec)

感觉写起来有点绕, 不过逻辑还是蛮清楚的哦. 感觉还是要重新来复盘一波的.

首先呢, step 1 可以轻易查到, 0001 这个兄弟 选了 1,2,3 门课程.

于是 step2 先选出, 所学课 不在 (not in) (1,2,3) 的同学的学号, 这些事必须要排除的哦.

在来 step3 基于 step2 所剩下的同学, 必然是选了 1, 2,3 中的 某几门 课程, 究竟选了几门, 则判断其课程总数 跟 001 这个兄弟的课程数是相等的 学号即可.

关键就是这个 in 和 not in 的用法, 这个题的逻辑还是, 有点东西的我感觉.

小结

• 总体问题进行拆解, 分块查询出结果, 跟咱写代码框架是一样的哦.
• 应用反向思维, in 和 not in 的配合使用
• 子查询, 查询集的逻辑理清楚, 小 tips 就是 取别名和加括号来区分, 同时注意排版哦.