快速排序的思想
快速排序的思想可以通过四句话来描述:
- 确定中轴值pivot
- 将大于pivot的值放到其右边
- 将小于pivot的值放到其左边
- 对左右子序列重复前三步,即递归
具体的原理视频推荐:我认为讲的最好的快速排序视频
快速排序的性质
- 平均时间复杂度:O(n*logn)
- 最差时间复杂度:O(n^2)
- 不稳定。即排序前两个相等的数A和B,A在B的前面,但是在排序之后可能变为B在A的前面
快速排序的代码实现——以首元素为中轴值
public static void quickSort1(int[] arr,int left,int right){
if (left > right){
return;
}
int l = left;
int r = right;
int pivot = arr[left];//将首元素设为中轴值
int temp = 0;
while(l != r){
while(arr[r] > pivot && l< r){
r--;
}
while(arr[l] < pivot && l<r){
l++;
}
temp = arr[r];
arr[r] = arr[l];
arr[l] = temp;
}
if (l == r){//如果下标相等,则可以确定新的中轴值,即可以开始下一轮的快排
arr[l] = pivot;
}
//向左递归
quickSort1(arr,left,r-1);//此时左子序列的左下标仍为left,右下标为r-1
//向右递归
quickSort1(arr,l+1,right);//右子序列的左下标为l+1,右下标为right
}
快速排序的代码实现——以中间索引的元素为中轴值
该代码可以debug一次,即好理解,只不过是
private static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
int l = left;//左下标
int r = right;//右下标
//pivot 中轴值
int pivot = arr[(left + right) / 2];
int temp = 0;//临时变量,交换时使用
//while循环的作用是让比 pivot 小的数放到左边,比其大的数放到右边
while (l < r){
//在pivot的左边寻找数,直到找到大于中间值时退出while循环
while ( arr[l] < pivot ){
l += 1;
}
//在pivot的右边寻找数,直到找到小于中间值时退出while循环
while ( arr[r] > pivot){
r -= 1;
}
//如果 l>= r说明中间值左右两边的值已经是:左边小于等于pivot值
//右边大于等于pivot值
if ( l >= r){
break;
}
//当发现右边的数小于pivot,则需要将该数与对应的左边的数进行交换
//交换
temp = arr[l];
arr[l] = arr[r];
arr[r] = temp;
//如果交换之后,发现 arr[l] = pivot,则将r前移
if (arr[l] == pivot){
r -= 1;
}
//如果交换之后,发现 arr[r] = pivot,则将l后移
if (arr[r] == pivot){
l += 1;
}
}
//如果 l == r,必须使l++ r-- 否则会出现栈溢出
if (l == r){
l += 1;
r -= 1;
}
//向左递归
if (left < r){//左子序列的数的个数不为1,则继续进行递归排序,此时左子序列的左下标为left,
//右下标为r(因为防止栈溢出,r已经左移了一位)
quickSort(arr,left,r);
}
//向右递归
if (right > l){//右子序列数的个数不为1,则继续进行递归排序
quickSort(arr,l,right);
}
}
分别调用以上两个方法,并且输出结果
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {-9,78,0,23,-567,70,-1,900,4561,22,33};
quickSort(arr,0,arr.length-1);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
quickSort1(arr,0,arr.length-1);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
[-567, -9, -1, 0, 22, 23, 33, 70, 78, 900, 4561]
[-567, -9, -1, 0, 22, 23, 33, 70, 78, 900, 4561]