［抄题］：
Given an array nums and a target value k, find the maximum length of a subarray that sums to k. If there isn't one, return 0 instead.
Note:
The sum of the entire nums array is guaranteed to fit within the 32-bit signed integer range.
Example 1:
Given nums = [1, -1, 5, -2, 3], k = 3,
return 4. (because the subarray [1, -1, 5, -2] sums to 3 and is the longest)
Example 2:
Given nums = [-2, -1, 2, 1], k = 1,
return 2. (because the subarray [-1, 2] sums to 1 and is the longest)
Follow Up:
Can you do it in O(n) time?
[暴力解法]：
时间分析：
空间分析：
[优化后]：
时间分析：
空间分析：
［奇葩输出条件］：
［奇葩corner case］：
［思维问题］：
以为只有max(max, a)才能取最长，不知道怎么写。其实就是一般思路 sum随着i增加而变长，把i给for一遍就行了。
［一句话思路］：
gap中一下子增加了k时，index也取对应值即可
［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：
［画图］：
［一刷］：
- map.containsKey(sum)没用，必须要sum == k才行
［二刷］：
［三刷］：
［四刷］：
［五刷］：
[五分钟肉眼debug的结果]：
［总结］：
必须考虑中间的gap. gap中一下子增加了k时，index也取对应值即可
［复杂度］：Time complexity: O(n) Space complexity: O(n)
［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：
用常量sum才能累加，数组不能：
sum[i] += nums[i]; 相当于每个数都重新加了
［算法思想：递归/分治/贪心］：
［关键模板化代码］：
［其他解法］：
［Follow Up］：
［LC给出的题目变变变］：
2 sum: hashmap
[代码风格] ：
class Solution {
public int maxSubArrayLen(int[] nums, int k) {
//cc
if (nums == null || nums.length == 0) return 0;
//ini: hashmap, max
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
int max = 0, sum = 0;
//for loop: 3 conditions
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
sum += nums[i];
//contains, gap, not contains
if (sum == k) max = i + 1;
else if (map.containsKey(sum - k)) max = Math.max(max, i - map.get(sum - k));
if (!map.containsKey(sum)) map.put(sum, i);
}
return max;
}
}