最近要对一系列数据做同比比较，需要用到numpy和pandas来计算，不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了。
首要条件，python版本必须是2.7以上。
linux首先安装依赖包
yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack
yum -y install seaborn scipy
yum -y install freetype freetype-devel libpng libpng-devel
yum -y install python-pip
yum -y install pytz
yum -y install python-dateutil
1、 pip方式安装
如果有外网一般推荐使用pip安装，linux下和windows下均可使用pip安装
python -m pip install --upgrade pip #升级pip组件 pip install --user numpy scipy matplotlib jupyter pandas sympy nose
但很快就会发现这些源安装超级慢，所以我推荐大家使用豆瓣的源
pip install matplotlib -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install numpy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install pandas -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install seaborn scipy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
在window系统中，可以打开多个cmd界面，异步进行安装，如下图
2、如果服务器上没有外网使用不了pip，则需要使用源码安装。
推荐大家在豆瓣pypi下载，速度更快 https://pypi.doubanio.com/simple/?allow_list_dir=1
python numpy安装包下载地址是 https://pypi.python.org/pypi/numpy/，
pandas的安装包下载地址是https://pypi.python.org/pypi/pandas，
github地址是 https://github.com/pandas-dev
tar -xzf numpy-1.11.2.tar.gz
cd numpy-1.11.2
python setup.py build # 编译几分钟
python setup.py install
如提示缺少 setuptools ，从https://pypi.python.org/pypi/setuptools下载 setuptools安装。
安装pandas会提示 ImportError: Building pandas requires cython则需要安装Cython或者升级Cython先，下载链接 https://pypi.python.org/pypi/Cython/。
windows下pip安装如下
python -m pip install Cython
linux下可使用yum安装或者pip安装
yum install -y Cython.x86_64
如果需要更新到最新版本的Cython则下载源码后安装
cd Cython-0.25.1
python setup.py build
python setup.py install
然后是按照pandas
cd pandas-0.19.0
python setup.py build # 比较久
python setup.py install
如果遇到需要安装 python-dateutil的提示则是该库版本过低。先下载six最新版本1.9.0（下载地址），然后更新 python-dateutil到新版本2.5.3版本（下载地址）。
最后运行如果出现 /usr/lib64/libstdc++.so.6: ELF file OS ABI invalid的错误则将 /usr/lib64/libstdc++.so.6软链指向低版本的 libstdc++.so.6.0.8，不要指向高版本 libstdc++.so.6.0.20。
至此就安装成功了。