题目描述：

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

解题思路：

最大值、最小值 动态规划

前i天的最大收益 = max{前i-1天的最大收益，第i天的价格-前i-1天中的最小价格}

Python3代码：

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        min_p,max_p = 999999,0
        for i in range(len(prices)):
            min_p = min(min_p,prices[i])
            max_p = max(max_p,prices[i]-min_p) #前i天的最大收益 = max{前i-1天的最大收益，第i天的价格-前i-1天中的最小价格}
        return max_p