121. 买卖股票的最佳时机(简单)

思路:

分为三种情况:

    i)不持股,从来没有买进过(0)

    ii)持股,买进过一次(1)

    iii)不持股,卖掉了一次(2)

设置dp[i][j],i表示下标为i,j表示状态(0~3)

 

代码:

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
	int n=prices.length;
	int[][] dp=new int[n][3];
	if(n<2) return 0;
	//dp[i][0]:不持股,从来没有持股过。一直都是0
	//dp[i][1]:第一次持股
	//dp[i][2]:不持股,已卖出一次
		
        //初始化
        dp[0][0]=0;
        dp[0][1]=-prices[0];
	//状态2不应该有值,则设为0不影响操作
        dp[0][2]=0;

	//分得这么细是因为只有一次买入和卖出操作,不可能从卖出到买入
	for(int i=1;i<n;i++){
		//持股:前一个就持股/前一个不持股,现在这个买股
		dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]);
		//不持股:前一个就不持股/前一个持股,当前麦掉
		dp[i][2]=Math.max(dp[i-1][2],dp[i-1][1]+prices[i]);
		//可以不显式赋值,因为该状态一直为0,并且int初始值就是0
		dp[i][0]=0;
	}
		
	return dp[n-1][2];
    }
}

 

分解:

1)是dp的第一种形式,当前值只与前2个结果有关

区间规划

 

2)dp[i][0]的值一直都是0

不可能有dp[i][2]dp[i][1]的过程。因为只有一次操作,不可能卖出了之后还有买入的操作

 

3)这里设置3种情况,其实是把不持股分了两种情况,这样更清晰一点

 

4)可以不显式赋值,因为该状态一直为0,并且int初始值就是0

 dp[i][0]=0;

最后比较不持股,有一次卖出的情况即可,因为持股的情况是负值。不持股,没有买入的情况永远是0

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