MySQL数据库（四）多表查询

2023-03-14 09:54:39

两张假设有两张表格A和B，把表格当作一个集合，那么表格中的记录就是集合中的一个元素。

两张表格如下：

TableA：MySQL数据库（四）多表查询TableB：MySQL数据库（四）多表查询

2.1 内连接（只有一种场景）

inner join 或者join（等同于inner join）

  1.  
    select a.*, b.* from tablea a
  2.  
    inner join tableb b
  3.  
    on a.id = b.id

或

  1.  
    select a.*, b.* from tablea a
  2.  
    join tableb b
  3.  
    on a.id = b.id

结果如下：

MySQL数据库（四）多表查询

应用场景:

MySQL数据库（四）多表查询

这种场景下得到的是满足某一条件的A，B内部的数据；正因为得到的是内部共有数据，所以连接方式称为内连接。

2.2 外连接（六种场景）

2.2.1 left join 或者left outer join(等同于left join)

  1.  
    select a.*, b.* from tablea a
  2.  
    left join tableb b
  3.  
    on a.id = b.id

或者

  1.  
    select a.*, b.* from tablea a
  2.  
    left outer join tableb b
  3.  
    on a.id = b.id

结果如下，TableB中更不存在的记录填充Null:

MySQL数据库（四）多表查询

应用场景:

MySQL数据库（四）多表查询

这种场景下得到的是A的所有数据，和满足某一条件的B的数据;

2.2.2  [left   join 或者left outer join(等同于left join)]  +  [where B.column is null]

  1.  
    select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  2.  
    left join tableb b
  3.  
    on a.id = b.id
  4.  
    Where b.id is null

结果如下:

MySQL数据库（四）多表查询

应用场景:

MySQL数据库（四）多表查询

这种场景下得到的是A中的所有数据减去"与B满足同一条件 的数据"，然后得到的A剩余数据；

2.2.3  right join 或者fight outer join(等同于right join)

  1.  
    select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  2.  
    right join tableb b
  3.  
    on a.id = b.id

结果如下，TableB中更不存在的记录填充Null:
MySQL数据库（四）多表查询

应用场景:

MySQL数据库（四）多表查询

这种场景下得到的是B的所有数据，和满足某一条件的A的数据；

2.2.4 [left   join 或者left outer join(等同于left join)]  +  [where A.column is null]

  1.  
    select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  2.  
    right join tableb b
  3.  
    on a.id = b.id
  4.  
    where a.id is null

结果如下:

MySQL数据库（四）多表查询
应用场景:

MySQL数据库（四）多表查询

这种场景下得到的是B中的所有数据减去 "与A满足同一条件 的数据“，然后得到的B剩余数据；

2.2.5 full join （mysql不支持，但是可以用 left join  union right join代替）

  1.  
    select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  2.  
    left join tableb b
  3.  
    on a.id = b.id
  4.  
    union
  5.  
    select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  6.  
    right join tableb b
  7.  
    on a.id = b.id

union过后，重复的记录会合并（id为2，3，4的三条记录），所以结果如下：
MySQL数据库（四）多表查询

应用场景：

MySQL数据库（四）多表查询

这种场景下得到的是满足某一条件的公共记录，和独有的记录

2.2.6 full join + is null（mysql不支持，但是可以用 （left join + is null） union （right join+isnull代替）

  1.  
    select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  2.  
    left join tableb b
  3.  
    on a.id = b.id
  4.  
    where b.id is null
  5.  
    union
  6.  
    select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  7.  
    right join tableb b
  8.  
    on a.id = b.id
  9.  
    where a.id is null

结果如下:

MySQL数据库（四）多表查询

应用场景:

MySQL数据库（四）多表查询

这种场景下得到的是A，B中不满足某一条件的记录之和

注:上面共有其中七（2^3-1）种应用场景，还有一种是全空白，那就是什么都不查，七种情形包含了实际应用所有可能的场景

2.3 交叉连接 （cross join）

2.3.1 实际应用中还有这样一种情形，想得到A，B记录的排列组合，即笛卡儿积，这个就不好用集合和元素来表示了。需要用到cross join：

  1.  
    select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  2.  
    cross join tableb b

MySQL数据库（四）多表查询

2.3.2 还可以为cross  join指定条件 （where）：

  1.  
    select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  2.  
    cross join tableb b
  3.  
    where a.id = b.id

结果如下;

MySQL数据库（四）多表查询

注:这种情况下实际上实现了内连接的效果

三 注意事项

上面仍然存在遗漏，那就是mysql对sql语句的容错问题，即在sql语句不完全符合书写建议的情况，mysql会允许这种情况，尽可能地解释它:

3.1 一般cross join后面加上where条件，但是用cross join+on也是被解释为cross join+where；

3.2 一般内连接都需要加上on限定条件，如上面场景2.1；如果不加会被解释为交叉连接；

3.3 如果连接表格使用的是逗号，会被解释为交叉连接；

注:sql标准中还有union join和natural  inner join，mysql不支持，而且本身也没有多大意义，其结果可以用上面的几种连接方式得到

外键约束：

创建新闻分类表：news_cate

CREATE TABLE news_cate(

id TINYINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT KEY,

cate_name  VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,

cate_desc VARCHAR(100)  NOT NULL DEFAULT ' '

);

创建新闻表：news

CREATE TABLE news(

id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT KEY,

title VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,

content VARCHAR(100) NOT NULL,

cate_id TINYINT UNSIGNED NOT NULL

);　　

创建成功以后，我们插入一些记录．

INSERT INTO news_cate(cate_name) values('chineses news'),('glocal news'),('sports news'),('entertainment news');

INSERT INTO news(title,content,cate_id) VALUES('a1','aaa1',1),('a2','aaa2',2),('a3','aaa3',3),('a4','aaa4',4),('a5','aaa5',15);　　　

查询news表中的id title content,news_cate表中的cate_name　　　

（用到我们刚刚学到的多表联查）

SELECT n.id,n.title,n.content,c.cate_name from news AS n

JOIN news_cate AS c

ON n.cate_id = c.id;

这时候news_cate新闻分类中，去掉了国际新闻

DELETE FROM news_cate where id = 2;

成功删除了，但是我们再看看新闻表news,表中的cate_id还有２，显然这是不合适的

INSERT INTO news(title,content,cate_id) VALUES('a6','aaa6',45);

这条数据也插进去了，这两个记录的cate_id,都不在新闻分类里面，这就是所谓的脏数据，此时我们就要用外键，来保持数据的一致性和完整性．

创建外键的两种方法：

　　１　建表时指定外键盘：FOREIGN KEY(字段名)　REFERENCES 主表（字段名）

　　　　注意：子表关联的必须是父表的主键

　　２动态添加外键

　　　 ALTER TABLE 表名 drop foreign key 外键名

　　    ALTER TABLE 表名 ADD FOREIGN KEY(外键字段) REFERENCES 主表(主键字段);

　　  **注意，动态添加外键时，不能有脏数据，否则不能成功添加外键

所以为了自动去掉脏数据，我们把新闻表news删掉，重新建有外键的news表

CREATE TABLE news(

id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT KEY,

title VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,

content VARCHAR(100) NOT NULL,

cate_id TINYINT UNSIGNED NOT NULL,

FOREIGN KEY(cate_id) REFERENCES news_cate(id)

);　　

重新插入一下数据，现在非法记录就不可以插入了，这就是有外键和无外键的区别和约束

INSERT INTO news(title,content,cate_id) VALUES('a1','aaa1',1),('a2','aaa2',1),('a3','aaa3',3),('a4','aaa4',4),('a5','aaa5',3);

参考连接：https://blog.csdn.net/jintao_ma/article/details/51260458

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