转化器和估计器
转化器
- fit():输入数据但不做事情,就是计算平均值,方差等等
- transform(): 通过fit产生的平均值和方差转换数据
- fit_transform() = fit() + transform()
估计器
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在sklearn中,估计器(estimator)是一个重要角色,是一类实现了算法的API
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用于分类的估计器:
- sklearn.neighbors k-近邻算法
- sklearn.naive_bayes 贝叶斯
- sklearn.linear_model.LogisticRegression 逻辑回归
- sklearn.tree 决策树与随机森林
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用于回归的估计器:
- sklearn.linear_model.LinearRegression 线性回归
- sklearn.linear_model.Ridge 岭回归
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用于聚类的估计器:
- k-means