构建一元线性回归模型，先画个图看看两者有没有一元线性关系：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

data=pd.read_excel(r'/Users/fangluping/Desktop/房源销售影响因素/望潮府.xlsx'，
usecols=['price','area'])

sns.regplot('price','area',data=data)

样本量太少，大致认为它是吧。接下来，建模：

import statsmodels.api as sm

fit=sm.formula.ols('price~area',data=data).fit()
print(fit.params)

这就是他们的参数，得到一个一元一次线性关系：
price=-2.965475+4.462955*area

用python解数学题是不是很简单，秒解。