2020NCCCU人工智能样题

centos安装anaconda

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

安装地址从https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=A找想要的版本,下载速度快

bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

一路yes,安装完成后输入命令source ~/.bashrc使环境变量生效
anaconda安装完成

检查版本

conda版本查看

conda -V

Python版本查看

python3 -V

安装scikit-learn

pip install scikit-learn

查看版本

(base) [root@iZ2zednapcnoxo38j2dqi9Z ~]# python3
Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 20:35:49)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sklearn
>>> print('scikit-learn的版本为:{}'.format(sklearn.__version__))
scikit-learn的版本为:0.21.3

安装pytorch

在网站上找对应安装命令https://pytorch.org/get-started/locally/

pip install torch==1.7.0+cpu torchvision==0.8.1+cpu torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

检查pytorch版本

(base) [root@iZ2zednapcnoxo38j2dqi9Z ~]# python3
Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 20:35:49)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> print('pytorch的版本:{}'.format(torch.__version__))
pytorch的版本:1.7.0+cpu

检查是否支持GPU

>>> print('是否支持GPU:{}'.format(torch.cuda.is_available()))
是否支持GPU:False
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