问题：
并发操作会带来哪些数据不一致性（D ）。
A 丢失修改、不可重复读、脏读、死锁
B 不可重复读、脏读、死锁
C 丢失修改、脏读、死锁 D
丢失修改、不可重复读、脏读

并发操作带来的数据不一致性包括三类：丢失修改、不可重复读和读“脏’夕数据。
（l）丢失修改（lostupdate）两个事务Tl和T2读入同一数据并修改，T2提交的结果破坏了（覆盖了）Tl提交的结果，导致Tl的修改被丢失。
（2）不可重复读（Non一RepeatableRead）不可重复读是指事务Tl读取数据后，事务几执行更新操作，使Tl无法再现前一次读取结果。
（3）读“脏”数据（DirtyRead）读“脏’夕数据是指事务Tl修改某一数据，并将其写回磁盘，事务几读取同一数据后，Tl由于某种原因被撤销，这时Tl已修改过的数据恢复原值，几读到的数据就与数据库中的数据不一致，则几读到的数据就为“脏”数据，即不正确的数据。

避免不一致性的方法和技术就是并发控制。最常用的技术是*技术。
也可以用其他技术，例如在分布式数据库系统中可以采用时间戳方法来进行并发控制。