浅析JDK8的HashMap红黑数与链表相互转化

JDK8之后，引入了红黑树存储结构。在面试当中，当问到链表存储什么时候转化为红黑树时，一般回答是当同一个hashcode值下，数据个数超过8个时，数据结构转化为红黑树。
那么事实上，HashMap底层实现代码片段，先会去判断同一个hashcode值下，数据个数是否 >=7 ，之后调用treeifyBin方法

        for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        //TREEIFY_THRESHOLD=8  判断数据个数是否大于等于7
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                          //调用treeifyBin 改变数据存储结构
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }

此处引用treeifyBin方法，查看内部执行，可以看到先回去判断数组长度是否超过64，如果数组长度小于64，则调用resize方法，先进行扩容，如果数据长度大于等于64，则调用replacementTreeNode方法，创建红黑树存储结构

		 final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
		        int n, index; Node<K,V> e;
		        //MIN_TREEIFY_CAPACITY=64 ,先判断数组长度是否小于64
		        if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
		            resize();
		        else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
		            TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
		            do {
		             //当数组长度大于64时，则将链表改为红黑树结构
		                TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);
		                if (tl == null)
		                    hd = p;
		                else {
		                    p.prev = tl;
		                    tl.next = p;
		                }
		                tl = p;
		            } while ((e = e.next) != null);
		            if ((tab[index] = hd) != null)
		                hd.treeify(tab);
		        }
		    }

以上就是链表转为红黑树的底层实现，那么什么时候红黑树转为链表结构呢？，并不是remove数据时进行，而是在调用putVal方法里，根据数据存放数量，执行resize方法后，才会进行红黑树转为链表的操作。可以看到，内部会根据数据个数是否小于等于6时，调用untreeify方法

		  if (loHead != null) {
		               //UNTREEIFY_THRESHOLD=6,当数据个数是否小于等于6
		                if (lc <= UNTREEIFY_THRESHOLD)
		                 //调用untreeify改变数据存储结构
		                    tab[index] = loHead.untreeify(map);
		                else {
		                    tab[index] = loHead;
		                    if (hiHead != null) // (else is already treeified)
		                        loHead.treeify(tab);
		                }
		            }

此处引用untreeify方法，查看内部执行，调用replacementNode方法，将红黑树结构转化为链表

		final Node<K,V> untreeify(HashMap<K,V> map) {
		            Node<K,V> hd = null, tl = null;
		            for (Node<K,V> q = this; q != null; q = q.next) {
		                Node<K,V> p = map.replacementNode(q, null);
		                if (tl == null)
		                    hd = p;
		                else
		                    tl.next = p;
		                tl = p;
		            }
		            return hd;
		        }