model.evaluate
输入数据和标签,输出损失和精确度.
# 评估模型
loss,accuracy = model.evaluate(X_test,Y_test)
print('\ntest loss',loss)
print('accuracy',accuracy)
model.predict
输入数据,输出预测结果
(通常用在需要将预测结果与真实标签相比较的时候)
#模型预测,输入测试集,输出预测结果
y_pred = model.predict(X_test,batch_size = 1)