1.创建ODPS表

create table hbaseport.odps_test (
key string,
value1 string,
value2 bigint);

2.配置MR集群访问云HBASE环境

1. 开通云 HBase HDFS 端口

2. 配置hdfs-site.xml使之能访问云HBASE HA的hdfs, 具体参考这里

3. 配置hbase-site.xml文件可访问云HBASE

在MR集群上创建临时conf目录, 执行hadoop命或者yarn命令时通过--config选项添加到命令运行时的classpath中，目录中包括如下：

ls conf/
core-site.xml  hbase-site.xml  hdfs-site.xml  
mapred-site.xml  yarn-site.xml

3.创建Phoenix测试表

DROP TABLE IF EXISTS TABLE1;

CREATE TABLE TABLE1 (
ID VARCHAR NOT NULL PRIMARY KEY,
V1 VARCHAR, 
V2 BIGINT)
SALT_BUCKETS = 10,UPDATE_CACHE_FREQUENCY = 120000;

CREATE INDEX V1_IDX on TABLE1(V1) include(v2);
CREATE INDEX V2_IDX on TABLE1(V2) include(v1);

4.导入测试数据到ODSP表

通过csv导入odps300w数据

5.执行Bulkload命令

使用 Phoenix 提供的 client jar 运行 Bulkload命令：

yarn --config  conf  \
jar ali-phoenix-4.12.0-AliHBase-1.1-0.4-Final/ali-phoenix-4.12.0-AliHBase-1.1-0.4-Final-client.jar \
org.apache.phoenix.mapreduce.ODPSBulkLoadTool \
--table "TABLE1" \
--access_id "xxx" \
--access_key "xxx" \
--odps_url  "http://odps-ext.aliyun-inc.com/api" \
--odps_tunnel_url "http://dt-ext.odps.aliyun-inc.com" \
--odps_project "hbaseport" \
--odps_table "odps_test" \
--odps_partition_number 15  \
--zookeeper "zk1,zk2,zk3" \
--output "hdfs://emr-cluster/tmp/tmp_data"

6.验证

Phoenix 表数据验证

0: jdbc:phoenix:localhost> select count(*) from TABLE1;
+-----------+
| COUNT(1)  |
+-----------+
| 3124856   |
+-----------+
1 row selected (4.618 seconds)
0: jdbc:phoenix:localhost> select count(*) from V1_IDX;
+-----------+
| COUNT(1)  |
+-----------+
| 3124856   |
+-----------+
1 row selected (3.149 seconds)
0: jdbc:phoenix:localhosts> select count(*) from V2_IDX;
+-----------+
| COUNT(1)  |
+-----------+
| 3124856   |
+-----------+
1 row selected (4.386 seconds)