scrapy简单使用方法

1.创建项目：
scrapy startproject 项目名
例如：
scrapy startproject baike

windows下，cmd进入项目路径例如
d:\pythonCode\spiderProject>scrapy startproject baidubaike
将创建项目名为 baidubaike

2.使用命令创建一个爬虫：
scrapy genspider 爬虫名称 需要爬取的网址
scrapy genspider baike baike.baidu.com

注意：爬虫名称不能和项目名相同

d:\pythonCode\spiderProject\baidubaike>scrapy genspider baike baike.baidu.com

命令执行后将在d:\pythonCode\spiderProject\baidubaike\baidubaike\spiders\下，生成baike.py

3.修改baike.py文件

import scrapy
from scrapy.http.response.html import HtmlResponse
from scrapy.selector.unified import SelectorList

class BaikeSpider(scrapy.Spider):
     #爬虫名称
     name = 'baike'
     #需要爬取的网址
     allowed_domains = ['baike.baidu.com']
     #起始网址
     start_urls = ['https://baike.baidu.com/art/%E6%8B%8D%E5%8D%96%E8%B5%84%E8%AE%AF']

     def parse(self, response):
             uls = response.xpath("//div[@class='list-content']/ul")
             for ul in uls:
                   lis = ul.xpath(".//li")
                   #print(lis)
                   for li in lis:
                         title = li.xpath(".//a/text()").get()
                         time = li.xpath(".//span/text()").get()
                         yield {'title':title, 'time':time}

4.修改settings.py文件
1)开启 DEFAULT_REQUEST_HEADERS
修改如下
DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
     'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
     'Accept-Language': 'en',
     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36'
}

2)将 ROBOTSTXT_OBEY = True 改为 ROBOTSTXT_OBEY = False
说明：
默认为True，就是要遵守robots.txt 的规则
将此配置项设置为 False ，拒绝遵守 Robot协议

3)开启 ITEM_PIPELINES
ITEM_PIPELINES = {
     'baidubaike.pipelines.BaidubaikePipeline': 300,
}
其中，ITEM_PIPELINES是一个字典文件，键为要打开的ItemPipeline类，值为优先级，ItemPipeline是按照优先级来调用的，值越小，优先级越高。

5.修改pipelines.py文件
# -*- coding: utf-8 -*-

# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
import json

class BaidubaikePipeline(object):
      def __init__(self):
              #pass
              self.fp = open('baike.json', 'w', encoding='utf-8')

      def open_spider(self, spider):
              print('爬虫开始了。。')

      def process_item(self, item, spider):
              #text = item['title'] + ',' + item['time']
              #print('============')
              #print('text')
              #print('============')
              item_json = json.dumps(item, ensure_ascii=False)
              self.fp.write(item_json+ '\n')
              return item

      def close_spider(self, spider):
              self.fp.close()
              print('爬虫结束了。。')

6.运行爬虫
scrapy crawl 爬虫名

d:\pythonCode\spiderProject\baidubaike\baidubaike>scrapy crawl baike