继续上篇的pyspark集成后，我们再来看看当今热的不得了的tensorflow是如何继承进pycharm环境的

参考：　　http://blog.csdn.net/include1224/article/details/53452824

思路其实很简单，说下要点吧

1. python必须要3.5 64位版本（上一篇直接装的是64位版本的Anaconda）

2. 激活3.5版本的python环境，用activate {env name}就行了

3. 在激活的环境中运行pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

具体版本见https://storage.googleapis.com/tensorflow

至此，tensorflow就安装到目标环境了

同样运行下demo代码：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

a = tf.constant(10)

b = tf.constant(32)

print(sess.run(a + b))

sess.close()