Ribbon 负载均衡策略

Ribbon 负载均衡策略详情

策略名 策略描述 实现说明
BestAvailableRule 选择一个最小的并发请求的server 逐个考察Server,如果Server被tripped了,则忽略,在选择其中ActiveRequestsCount最小的server
AvailabilityFilteringRule 过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server,并过滤掉那些高并发的的后端server(active connections 超过配置的阈值) 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑,其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态
WeightedResponseTimeRule 根据响应时间分配一个weight,响应时间越长,weight越小,被选中的可能性越低。 一个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间,为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行,没有形成status时,使用roubine策略选择server。
RetryRule 对选定的负载均衡策略机上重试机制。 在一个配置时间段内当选择server不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server
RoundRobinRule roundRobin方式轮询选择server 轮询index,选择index对应位置的server
RandomRule 随机选择一个server 在index上随机,选择index对应位置的server
ZoneAvoidanceRule 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server 使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server,前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用,剔除不可用的zone(的所有server),AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。

使用时简单yaml配置

[application-name].ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRule

ribbon.ReadTimeout=1000 //处理请求的超时时间,默认为1秒
ribbon.ConnectTimeout=1000 //连接建立的超时时长,默认1秒
ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=0 //重试负载均衡其他实例的最大重试次数,不包括首次调用,默认为0次
ribbon.MaxAutoRetries=1 //同一台实例的最大重试次数,但是不包括首次调用,默认为1次
ribbon.OkToRetryOnAllOperations=false //是否对所有操作都重试,默认false



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