ribbon负载均衡：
负载均衡算法：
RandomRule等是每个算法策略的类名
Ribbon默认算法就是轮询。
轮询法（Round Robin）
轮询法基本上算是最简单的负载均衡算法了，它的思想就是不管啥情况，对所有的服务器节点全部按顺序来，将请求按照顺序轮流地分配到各个服务器上。这种算法会使每台服务器处理的请求是相同的，所以适合用于服务器硬件条件基本都相同的场景。
加权轮询法（Weight Robin）
在轮询算法的基础上添加了权重的条件，刚才提到轮询算法对所有服务器“一视同仁”，那么加权轮询算法无疑就是对各个服务器有了“高低贵贱之分”，没办法，服务器的处理水平不同，只能是让那些强悍的机器优先并多处理些请求，比较弱的机器嘛就让它稍稍压力小一点。
随机算法（Random）
顾名思义，该算法就是每来一个请求，从后端服务器中随机地选择一个服务器处理请求。
加权随机法（Weight Random）
加权随机法是在随机法的基础上加了加权的条件，随机法时间长了，基本上跟一般轮询算法就没啥区别了，刚才也提到了，如果服务器的配置都差不多，那也就算了，但是如果服务器处理能力差异比较大，那水平高的和水平低的服务器都给这么多任务，那对于高配置来讲就有点浪费，对于低配置的服务器来讲却有点吃不消，所以在这种配置差异性比较大的情况下，加权的工作还是十分必要的。加权随机算法就是适用于这样的场景。
最小连接法
最小压力负载均衡算法就是 选择一台当前最“悠闲”的服务器，如果A服务器有100个请求，B服务器有5个请求，而C服务器只有3个请求，那么毫无疑问会选择C服务器，这种负载均衡算法是比较科学的。
最少活跃调用数法
当前活跃调用数少的机器优先收到请求，目的是让更慢的机器收到更少的请求。举个例子：每个服务维护一个活跃数计数器。当A机器开始处理请求，该计数器加1，此时A还未处理完成。若处理完毕则计数器减1。而B机器接受到请求后很快处理完毕。那么A,B的活跃数分别是1，0。当又产生了一个新的请求，则选择B机器去执行(B活跃数最小)，这样使慢的机器A收到少的请求。
源地址哈希法
该方法是对客户端的IP地址做一个Hash，然后对服务器列表的大小取模，得到处理该请求的服务器
采用源地址哈希法进行负载均衡，相同的IP客户端，如果服务器列表不变，将映射到同一个后台服务器进行访问。