给定一组区间，对于每一个区间 i，检查是否存在一个区间 j，它的起始点大于或等于区间 i 的终点，这可以称为 j 在 i 的“右侧”。

对于任何区间，你需要存储的满足条件的区间 j 的最小索引，这意味着区间 j 有最小的起始点可以使其成为“右侧”区间。如果区间 j 不存在，则将区间 i 存储为 -1。最后，你需要输出一个值为存储的区间值的数组。

注意:

你可以假设区间的终点总是大于它的起始点。
你可以假定这些区间都不具有相同的起始点。
示例 1:

输入: [ [1,2] ]
输出: [-1]

解释:集合中只有一个区间，所以输出-1。
示例 2:

输入: [ [3,4], [2,3], [1,2] ]
输出: [-1, 0, 1]

解释:对于[3,4]，没有满足条件的“右侧”区间。
对于[2,3]，区间[3,4]具有最小的“右”起点;
对于[1,2]，区间[2,3]具有最小的“右”起点。
示例 3:

输入: [ [1,4], [2,3], [3,4] ]
输出: [-1, 2, -1]

解释:对于区间[1,4]和[3,4]，没有满足条件的“右侧”区间。
对于[2,3]，区间[3,4]有最小的“右”起点。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-right-interval
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bool mycmp(vector<int>& A, vector<int>& B)
{
    if(A[0] < B[0])
        return true;
    return false;
}



class Solution {
public:
    vector<int> findRightInterval(vector<vector<int>>& intervals) 
    {
        vector<int> ret(intervals.size());
        map<vector<int>, int> mymap;
        
        for(int i = 0; i < intervals.size(); i++)
        {
            mymap.insert(pair<vector<int>, int>(intervals[i],i));
        }
        
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), mycmp);
        
        for(int i = 0; i < ret.size(); i++)
        {
            int j = i + 1;
            for( ; j < intervals.size(); j++)
            {
                if(intervals[j][0] >= intervals[i][1])
                {
                    break;
                }
            }
            if(j == intervals.size())
            {
                auto tmp = mymap.find(intervals[i]);
                int start = (*tmp).second;
                ret[start] = -1;
            }
            else
            {
                auto tmp = mymap.find(intervals[i]);
                int start = (*tmp).second;
                tmp = mymap.find(intervals[j]);
                int end = (*tmp).second;
                ret[start] = end;
            }
        }
        
        return ret;

    }
};