我有以下numpy数组：

x = np.arange(9.).reshape(3, 3)

从而：

>>>> x
array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4.,  5.],
       [ 6.,  7.,  8.]])

我想选择第三列大于2的所有行.

在熊猫中,我会这样做：

import pandas as pd
d = DataFrame(x)

>>>> d[d.iloc[:,2]>2]

输出将是：

   0  1  2
1  3  4  5
2  6  7  8

如何使用numpy获得相同的输出？我尝试了numpy,但它返回索引,而不是值.
谢谢！

解决方法:

In [120]:
x[x[: , 2] > 2]
Out[120]:
array([[ 3.,  4.,  5.],
       [ 6.,  7.,  8.]])

分解

In [122]:
mask = x[: , 2] > 2
mask
Out[122]:
array([False,  True,  True], dtype=bool)

In [123]:
x[mask]
Out[123]:
array([[ 3.,  4.,  5.],
       [ 6.,  7.,  8.]])