贪心算法
简单理解为，保证局部最优，局部结果互不相干，结果为局部最优结果的简单求和，达到全局最优。
Leetcode练习
分配问题
455.分发饼干【Assign Cookies (Easy)】
题目描述
假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
输入输出样例
-
样例1
输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1 -
样例2
输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.
在这个样例中，我们可以给两个孩子喂[1,2]、[1,3]、[2,3] 这三种组合的任意一种。
分析
采用贪心策略，依照题意理解，胃口最小的孩子最容易吃饱，优先满足该孩子；给剩下的胃口最小的孩子分配最小的能满足胃口的饼干，重复该策略直到没有饼干。
代码
class Solution {
public:
int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
sort(g.begin(),g.end());//给孩子的胃口排序
sort(s.begin(),s.end());//给饼干的大小排序
int child = 0,cookies = 0;
//循环直到没有饼干和孩子
for(child;child<g.size()&&cookies<s.size();cookies++){
if(g[child]<=s[cookies])
child++;//满足了的孩子数
}
return child;
}
};
135.分发糖果【Candy (Hard)】
题目描述
老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。
你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果：
每个孩子至少分配到 1 个糖果。
评分更高的孩子必须比他两侧的邻位孩子获得更多的糖果。
那么这样下来，老师至少需要准备多少颗糖果呢？
输入输出样例
-
样例1
输入：[1,2,2]
输出：4
解释:
你可以分别给这三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。
第三个孩子只得到 1 颗糖果，这已满足上述两个条件。
分析
采用贪心策略，依照题意理解，因为最少糖果数为1，则先初始化所有孩子糖果数都是1，经过两次遍历，从左到右遍历，当右边孩子分数大于左边，则右边孩子糖果数+1；从右到左遍历，当左边孩子分数大于右边，并且左边孩子糖果数不大于右边，左边孩子糖果数为右边孩子糖果数+1。
代码
class Solution {
public:
int candy(vector<int>& ratings) {
int size = ratings.size();
//初始化所有孩子的糖果数为 1
vector<int> candy_num(size,1);
//只有一个孩子的情况
if(size < 2)
return size;
//从左到右遍历
for(int i = 1; i < size; ++i){
//如果右边孩子分数大于左边，则多给一个糖果
if(ratings[i] > ratings[i-1])
candy_num[i] = candy_num[i-1] + 1;
}
//从右到左遍历
for(int i = size - 1; i > 0; --i){
//如果左边孩子分数大于右边，并且左边孩子糖果数不大于右边，则左边孩子糖果数等于右边孩子糖果数+1
if(ratings[i] < ratings[i-1])
candy_num[i-1] = max(candy_num[i -1], candy_num[i]+1);
}
return accumulate(candy_num.begin(),candy_num.end(),0);
//std::accumulate，用于求和，方便一点
}
};
区间问题
435.无重叠区间【Non-overlapping Intervals(Medium)】
题目描述
给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。注意: 可以认为区间的终点总是大于它的起点。区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。
输入n个区间，输出需要去除的区间个数。
输入输出样例
-
样例1
输入：[ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
输出：1
解释:
移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
分析
采用贪心策略，依照题意理解，我们可以给每个区间的尾部进行排序，优先选择结尾最小，且与之前区间不重叠的区间。根据样例1，排序后应该为：[[1,2], [2,3], [1,3], [3,4]]。贪心策略为：优先保留尾部最小且不重叠的区间，[1,2]和[1,3]重叠，所以我们去除[1,3]。
代码
class Solution {
public:
int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
//判断区间是否为空
if(intervals.empty())
{
return 0;
}
//给每个区间尾排序,sort(a,b,c) 条件c返回的是个bool值。
sort(intervals.begin(),intervals.end(),[](vector<int>& a,vector<int>& b)
{
return a[1]<b[1];//使用两个vector数组存放区间尾，进行排序。
});
int n = intervals.size();
int t = 0, pre = intervals[0][1];//选中第一个区间的区间尾
for(int i = 1;i < n;i++)
{
if(intervals[i][0] < pre){ //如果区间头部<该选中区间的尾部，则区间重叠
t++;
}
else{
pre = intervals[i][1];
}
}
return t;
}
};
未完。