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treemap结构是红黑树
1.先介绍一下平衡二叉树
其特点是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。也就是说该二叉树的任何一个子节点，其左右子树的高度都相近。
2.红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树
（1）检索效率O(log n)
（2）红黑树的五点规定：
a每个节点都只能是红色或者黑色
b根节点是黑色
c每个叶节点（NIL节点，空节点）是黑色的。
d从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点。
e从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。
3.java中的定义：public class TreeMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements NavigableMap<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable
treeMap继承AbstractMap，实现NavigableMap、Cloneable、Serializable三个接口。而AbstractMap表明TreeMap为一个Map即支持key-value的集合。
4.java中的应用：
（1）TreeMap的基本操作 containsKey、get、put 和 remove 的时间复杂度是 log(n) ，TreeMap是非同步的
（2）TreeMap中默认的排序为升序，如果要改变其排序可以自己写一个Comparator
eg:
import java.util.Comparator;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;
import java.util.TreeMap; public class Compare {
public static void main(String[] args) {
TreeMap<String,Integer> map = new TreeMap<String,Integer>(new xbComparator());
map.put("key_1", 1);
map.put("key_2", 2);
map.put("key_3", 3);
Set<String> keys = map.keySet();
Iterator<String> iter = keys.iterator();
while(iter.hasNext())
{
String key = iter.next();
System.out.println(" "+key+":"+map.get(key));
}
}
}
class xbComparator implements Comparator
{
public int compare(Object o1,Object o2)
{
String i1=(String)o1;
String i2=(String)o2;
return -i1.compareTo(i2);
}
}
（3）Tree的遍历
a遍历键值对
Integer value = null;
Iterator iter = map.entrySet().iterator();
while(iter.hasNext()) {
Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next();
// 获取key
key = (String)entry.getKey();
// 获取value
value = (Integer)entry.getValue();
}
b遍历键
String key = null;
Integer value= null;
Iterator iter = map.keySet().iterator();
while (iter.hasNext()) {
// 获取key
key = (String)iter.next();
// 根据key，获取value
value= (Integer)map.get(key);
}
c遍历value
Integer value = null;
Collection c = map.values();
Iterator iter= c.iterator();
while (iter.hasNext()) {
value = (Integer)iter.next();
}
注：使用entrySet遍历方式要比keySet遍历方式快
entrySet遍历方式获取Value对象是直接从Entry对象中直接获得，时间复杂度T(n)=o(1);
keySet遍历获取Value对象则要从Map中重新获取，时间复杂度T(n)=o(n);keySet遍历Map方式比entrySet遍历Map方式多了一次循环，多遍历了一次table，当Map的size越大时，遍历的效率差别就越大。