xxl-job 不同版本的搭建

xxl-job

简述

XXL-JOB是一个轻量级的分布式任务调度平台,基于quartz实现,它修改了任务调度的模式,并且任务调度采用注册+RPC的方式实现。

架构图

xxl-job 不同版本的搭建

xxl-job特性

简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手

动态:支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效

调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”基于集群Quartz实现,支持集群部署,可保证调度中心HA(高可用)

执行器HA(分布式):任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署,可保证任务执行HA

注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时,也支持手动录入执行器地址

弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会重新分配任务

路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等

故障转移:任务路由策略选择"故障转移"情况下,如果执行器集群中某一台机器故障,将会自动故障转移切换到另一台正常的执行器发送调度请求。

阻塞处理策略:调度过于密集,执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度

任务超时控制:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务

任务失败重试:支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;其中分片任务支持分片粒度的失败重试

任务失败告警;默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展的其它方式的接口,比如短信、钉钉等告警方式

分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择"分片广播"情况下,一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器都执行一次任务,可根据分片参数开发分片任务

动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,分片到各个执行器,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度

事件触发:除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外,支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务,可根据业务事件灵活触发

任务进度监控:支持实时监控任务进度

Rolling实时日志:支持在线查看调度结果,并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志

GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯

脚本任务:支持以GLUE模式开发和运行脚本任务,包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型的脚本

命令行任务:原生提供通用命令行任务Handler(Bean任务,"CommandJobHandler");业务方只需要提供命令行即可

任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔

一致性:“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行

自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参(请求参数),即时生效

调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被阻塞

数据加密:调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密,提升调度信息安全性

邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件

推送maven*仓库: 将会把最新稳定版推送到maven*仓库, 方便用户接入和使用

运行报表:支持实时查看运行数据,如任务数量、调度次数、执行器数量等;以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等

全异步:任务调度流程全异步化设计实现,如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰,理论上支持任意时长任务的运行

跨平台:原生提供通用HTTP任务Handler(Bean任务,"HttpJobHandler"),业务方只需要提供HTTP链接即可,不限制语言、平台

国际化:调度中心支持国际化设置,提供中文、英文两种可选语言,默认为中文

容器化:提供官方docker镜像,并实时更新推送dockerhub,进一步实现产品开箱即用

线程池隔离:调度线程池进行隔离拆分,慢任务自动降级进入"Slow"线程池,避免耗尽调度线程,提高系统稳定性

工作原理

xxl-job 不同版本的搭建

  • 任务执行器根据配置的调度中心的地址,自动注册到调度中心
  • 达到任务触发条件,调度中心下发任务
  • 执行器基于线程池执行任务,并把执行结果放入内存队列中、把执行日志写入日志文件中
  • 执行器的回调线程消费内存队列中的执行结果,主动上报给调度中心
  • 当用户在调度中心查看任务日志,调度中心请求日志服务,读取任务日志文件并返回日志详情

源码下载

解压源码,idea打开源码工程,源码结构如下:

xxl-job-admin:调度中心

xxl-job-core:公共依赖

xxl-job-executor-samples:执行器Sample示例(选择合适的版本执行器,可直接使用,也可以参考其并将现有项目改造成执行器)

:xxl-job-executor-sample-springboot:Springboot版本,通过Springboot管理执行器,推荐这种方式;

:xxl-job-executor-sample-spring:Spring版本,通过Spring容器管理执行器,比较通用;

:xxl-job-executor-sample-frameless:无框架版本;

:xxl-job-executor-sample-jfinal:JFinal版本,通过JFinal管理执行器;

:xxl-job-executor-sample-nutz:Nutz版本,通过Nutz管理执行器;

问题1:

>>>>>>>>>>>触发调度<<<<<<<<<<< 
触发调度:
address:192.168.158.107:9002
code:500
msg:xxl-rpc remoting error(no protocol: 192.168.158.107:9002/run), for url : 192.168.158.107:9002/run

原因:xxl-job版本问题,如果实际工作的xxl-job版本是2.2.2,而调用端依赖的xxl-job版本是2.2.1,前后版本不一致,会出现xxl-rpc调用问题(版本不兼容)。

解决:xxl-job调用的一方和提供服务的一方版本保持一致。

问题2:

xxl-job 2.2.2中出现空指针异常

xxl-job 不同版本的搭建

在super.start()方法后增加代码:

//延迟1s
Thread.sleep(1000);

注意:xxl-job 2.2.2 只能在方法上使用@XxlJob;xxl-job 2.2.1 只能在类上使用@JobHandler,且需要实现IJobHandler抽象类。相同的是,注解中的value属性值需要和web管理界面的JobHandler对应。

 

上一篇:7.xxljob docker安装


下一篇:最全的教程了!分布式任务调度解决方案XXL-JOB快速搭建