分布式任务调度XXL-Job

2024-03-15 08:44:41

1.分布式任务调度应用场景

基于时间
- 报表：统计昨天的订单量，或者上一天的订单量
- 日/月结单：支付、金融领域：证劵公司等
- 爬虫：定时进行爬取
基于数据量
- 数据归档：数据到一定的量级可以进行归档

2.任务调度的框架有哪些？

非分布式

@Scheduled

package com.xiaobu.scheduled;

import com.xiaobu.async.DoProcessAsync;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @ClassName MyJob
 * @description: 非分布式，任务调度@scheduled的使用
 * @author: qsong
 * @create: 2021-06-13 20:48
 * @Version 1.0
 **/
@Component
@Slf4j
public class MyJob {

    @Autowired
    DoProcessAsync doProcessAsync;

    /**
     * fixedDelay:固定延迟，时间间隔是这次任务的结束到下次任务的开始
     * fixedDelayString：fixedDelay的字符串参数形式
     * initialDelay: 延迟启动
     * fixedRate:时间间隔是前次任务和下次任务的开始
     *
     * cron:cron表达式，https://cron.qqe2.com
     *
     */
//    @Scheduled(fixedRate = 3000,initialDelay = 5000)
//    @Scheduled(cron = "* * * * * ?")
//    public void job() throws InterruptedException{
//        log.info("scheduled........start");
//        Thread.sleep(3000);
//        log.info("scheduled........end");
//    }
    
    @Scheduled(fixedDelay =  3000)
    public void job() throws InterruptedException{
        log.info("scheduled1........start");
        doProcessAsync.doProcessAsync();
        log.info("scheduled1........end");
    }

//    @Scheduled(cron = "* * * * * ?")
//    public void job2() throws InterruptedException{
//        log.info("scheduled2........start");
//        Thread.sleep(3000);
//        log.info("scheduled2........end");
//    }
}

package com.xiaobu;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.scheduling.TaskScheduler;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskScheduler;

@SpringBootApplication
@EnableScheduling
@EnableAsync
public class DistributedJobApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DistributedJobApplication.class, args);
    }

    //创建定时线程池
    @Bean
    public TaskScheduler taskScheduler() {
        ThreadPoolTaskScheduler poolTaskScheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();
        //设置池子的大小
        poolTaskScheduler.setPoolSize(10);
        return poolTaskScheduler;
    }
}

package com.xiaobu.async;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @ClassName DoProcessAsync
 * @description:
 * @author: qsong
 * @create: 2021-06-14 00:49
 * @Version 1.0
 **/
@Component
@Slf4j
public class DoProcessAsync {
    @Async
    public void doProcessAsync() throws InterruptedException {
        log.info("开启异步。。。。。。。");
        Thread.sleep(3000);
    }

}

分布式

QuartZ：不推荐使用，也没有可视化界面操作

package com.xiaobu.config;

import com.xiaobu.quart.MyQuartzJob;
import org.quartz.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class MyQuartJobConfig {

    @Bean
    public JobDetail jobDetail() {
        JobDetail detail = JobBuilder.newJob(MyQuartzJob.class)
                .withIdentity("job1", "group1")
                .storeDurably()
                .build();
        return detail;
    }

    @Bean
    public Trigger trigger() {
        Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
                .forJob(jobDetail())
                .withIdentity("trigger1", "group1")
                .startNow()
                .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0,5 * * * * ?"))
                .build();
        return trigger;
    }
}

package com.xiaobu.quart;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;

@Slf4j
public class MyQuartzJob extends QuartzJobBean {
    /**
     *    MyQuartzJob
     *    具体的业务实现
     * @param
     * @throws JobExecutionException
     */
    @Override
    protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
//        log.info("MyQuartzJob...");
    }
}

Elasticjob：用到很多的中间件，如zookeeper等，维护比较麻烦
XXL-job：推荐使用
SchedulerX：阿里云
PowerJob

3. XXL-job

1.简介

XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

2.特性

1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；
3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA；
4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务”执行器”支持集群部署，可保证任务执行HA；
5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；
6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；
7、触发策略：提供丰富的任务触发策略，包括：Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API（事件）触发、人工触发、父子任务触发；
8、调度过期策略：调度中心错过调度时间的补偿处理策略，包括：忽略、立即补偿触发一次等；
9、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
10、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
11、任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试；
12、任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式；
13、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；
14、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择”分片广播”情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务；
15、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
16、故障转移：任务路由策略选择”故障转移”情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
17、任务进度监控：支持实时监控任务进度；
18、Rolling实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志；
19、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
20、脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本;
21、命令行任务：原生提供通用命令行任务Handler（Bean任务，”CommandJobHandler”）；业务方只需要提供命令行即可；
22、任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔；
23、一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行；
24、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效；
25、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；
26、数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性；
27、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；
28、推送maven*仓库: 将会把最新稳定版推送到maven*仓库, 方便用户接入和使用;
29、运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等；
30、全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行；
31、跨语言：调度中心与执行器提供语言无关的 RESTful API 服务，第三方任意语言可据此对接调度中心或者实现执行器。除此之外，还提供了 “多任务模式”和“httpJobHandler”等其他跨语言方案；
32、国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文；
33、容器化：提供官方docker镜像，并实时更新推送dockerhub，进一步实现产品开箱即用；
34、线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入”Slow”线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性；
35、用户管理：支持在线管理系统用户，存在管理员、普通用户两种角色；
36、权限控制：执行器维度进行权限控制，管理员拥有全量权限，普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作；

3.下载

文档地址

4.源码仓库地址

源码仓库地址	Release Download
https://github.com/xuxueli/xxl-job	Download
http://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job	Download

5.*仓库地址

<!-- http://repo1.maven.org/maven2/com/xuxueli/xxl-job-core/ -->
<dependency>    
  <groupId>com.xuxueli</groupId>    
  <artifactId>xxl-job-core</artifactId>    
  <version>${最新稳定版本}</version>
</dependency>

6.环境

Maven3+
Jdk1.8+
Mysql5.7+

码农公寓

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2.特性

3.下载

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5.*仓库地址

6.环境

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