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版权所有：小熊不去实验室CSDN博客

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在PHOTOSHOP里，羽化就是使你选定范围的图边缘达到朦胧的效果。 

羽化值越大，朦胧范围越宽，羽化值越小，朦胧范围越窄。可根据你想留下图的大小来调节。
算法分析：
1、通过对rgb值增加额外的V值实现朦胧效果
2、通过控制V值的大小实现范围控制。
3、V  = 255 * 当前点Point距中点距离的平方s1 / (顶点距中点的距离平方 *mSize)s2;
4、s1 有根据 ratio 修正 dx dy值。

#include <math.h>

#include <opencv/cv.h>

#include <opencv/highgui.h>

#define MAXSIZE (32768)

using namespace cv;

using namespace std;

float mSize = 0.5;

int main()

{

	Mat src = imread("D:/img/arrow04.jpg",1);

	imshow("src",src);

	int width=src.cols;

	int heigh=src.rows;

	int centerX=width>>1;

	int centerY=heigh>>1;

	int maxV=centerX*centerX+centerY*centerY;

	int minV=(int)(maxV*(1-mSize));

	int diff= maxV -minV;

	float ratio = width >heigh ? (float)heigh/(float)width : (float)width/(float)heigh;

	Mat img;

	src.copyTo(img);

	Scalar avg=mean(src);

	Mat dst(img.size(),CV_8UC3);

	Mat mask1u[3];

	float tmp,r;

	for (int y=0;y<heigh;y++)

	{

		uchar* imgP=img.ptr<uchar>(y);

		uchar* dstP=dst.ptr<uchar>(y);

		for (int x=0;x<width;x++)

		{

			int b=imgP[3*x];

			int g=imgP[3*x+1];

			int r=imgP[3*x+2];

			float dx=centerX-x;

			float dy=centerY-y;

			if(width > heigh)

				 dx= (dx*ratio);

			else

				dy = (dy*ratio);

			int dstSq = dx*dx + dy*dy;

			float v = ((float) dstSq / diff)*255;

			r = (int)(r +v);

			g = (int)(g +v);

			b = (int)(b +v);

			r = (r>255 ? 255 : (r<0? 0 : r));

			g = (g>255 ? 255 : (g<0? 0 : g));

			b = (b>255 ? 255 : (b<0? 0 : b));

			dstP[3*x] = (uchar)b;

			dstP[3*x+1] = (uchar)g;

			dstP[3*x+2] = (uchar)r;

		}

	}

	imshow("羽化",dst);

	waitKey();

	imwrite("D:/img/羽化.jpg",dst);

}

原图：

羽化：

Reference：http://www.cnblogs.com/lipeil/archive/2012/09/21/2696519.html