【异构计算】在Windows下使用OpenCL配置

前言

目前,NVIDIA 和 AMD 的 Windows driver 均有支持OpenCL(NVIDIA 的正式版 driver 是从自195.62 版开始,而 AMD则是从9.11 版开始)。NVIDIA 的正式版 driver 中包含 OpenCL.dll,因此可以直接使用。AMD 到目前为止,则仍需要安裝其 SDK 才有 OpenCL.dll。不过,在最新的 SDK 中,NVIDIA 和 AMD 使用的 calling convention 是相同的。也就是说,使用 AMD 的 SDK编译的 OpenCL 程式,可以直接在 NVIDIA 的 driver 下运作。反过来也是一样。AMD 的 OpenCL SDK 是在 AMD Stream SDK 2.8.1里面。NVIDIA 的OpenCL SDK 則包括在最新的 CUDA 5.5 SDK 中。两个 SDK 可以同时安裝在同一部电脑中,基本上不会有冲突的问题。

由于OpenCL SDK 的重点,只是在 header file 和程序库,因此设定上是很简单的。在 AMD 的 SDK 中,会建立一个环境 ATISTREAMSDKROOT。Header files 就在include 目录中,而程序库则在lib里面。NVIDIA 的 SDK 也是类似,有一个环境为NVSDKCOMPUTE_ROOT。不过,因办 NVIDIA 的 SDK 同时包括 CUDA 及 OpenCL,因此它的 header files 是在OpenCL\common\inc 目录里,而程序库是在OpenCL\common\lib 里面。

由于程序库的部分,还有一点特別需要注意的是,AMD 和 NVIDIA 都有提供 32 bits 及 64 bits 的程序库,供32 bits 及 64 bits 的程序使用。NVIDIA 的 SDK 中,32 bits 的程序库是在lib 目录下的 Win32 目录里,而 64 bits 的则是在 x64 目录里。AMD 的 SDK 中,则分別是在 x86 及 x86_64 目录里。

配置方法

以下是使用 Visual Studio 2008 设定。

NVIDIA 的 CUDA SDK:

【异构计算】在Windows下使用OpenCL配置
【异构计算】在Windows下使用OpenCL配置
特別注意的是,因为 NVIDIA 的 SDK 在區分 32 bits 及 64 bits 版本程式庫所使用的目录名称(Win32 及 x64)和 Visual Studio 2008 內建的 $(PlatformName) 是一致的,因此可以直接使用。AMD 的 SDK 就要分別设定了。另外,如果使用的是 32 bits 的 SDK,則不包括 64 bits 的 library,因此路经就不需要再加上$(PlatformName)。

AMD的SDK

【异构计算】在Windows下使用OpenCL配置

【异构计算】在Windows下使用OpenCL配置

最后,把 OpenCL.lib 加到程序库里面就可以了(这点对两个SDK 都是一样的):

【异构计算】在Windows下使用OpenCL配置

最后再顺便提到一个地方。在 MacOS X 中,OpenCL 的 header是存在 OpenCL 目录中,也就是
  1. #include <OpenCL/opencl.h>

但是在 Windows 下(以及可能所有其它的 OS 下),都是

  1. #include <CL/cl.h>

因此,如果想要让同一个程序,可以同时在各 OS 下都能编译的话,在 include ,写成:

  1. #ifdef __APPLE__
  2. #include <OpenCL/opencl.h>
  3. #else
  4. #include <CL/cl.h>
  5. #endif

这样就可以同时在 MacOS X  下,以及其它的 OS 下都能使用了。

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