做消息队列
我们平时说到消息队列，一般都是指 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 以及大数据里边的 Kafka，这些是我们比较常见的消息中间件，也是非常专业的消息中间件，作为专业的中间件，它里边提供了许多功能。
但是，当我们需要使用消息中间件的时候，并非每次都需要非常专业的消息中间件，假如我们只有一个消息队列，只有一个消费者，那就没有必要去使用上面这些专业的消息中间件，这种情况我们可以直接使用 Redis 来做消息队列。
Redis 的消息队列不是特别专业，他没有很多高级特性，适用简单的场景，如果对于消息可靠性有着极高的追求，那么不适合使用 Redis 做消息队列。
1 消息队列
Redis 做消息队列，使用它里边的List 数据结构 就可以实现，我们可以使用 lpush/rpush 操作来实现入队，然后使用 lpop/rpop 来实现出队。
127.0.0.1:6379> lpush xiaoxin-queue java php python vue js
(integer) 5
127.0.0.1:6379> llen xiaoxin-queue
(integer) 5
127.0.0.1:6379> lpop xiaoxin-queue
"js"
127.0.0.1:6379> lpop xiaoxin-queue
"vue"
127.0.0.1:6379> llen xiaoxin-queue
(integer) 3
127.0.0.1:6379>
在客户端（例如 Java 端），我们会维护一个死循环来不停的从队列中读取消息，并处理，如果队列中有消息，则直接获取到，如果没有消息，就会陷入死循环，直到下一次有消息进入，这种死循环会造成大量的资源浪费，这个时候，我们可以使用之前讲的 blpop/brpop 。
2 延迟消息队列
延迟队列可以通过 zset 来实现，因为 zset 中有一个 score，我们可以把时间作为 score，将 value 存到redis 中，然后通过轮询的方式，去不断的读取消息出来。
首先，如果消息是一个字符串，直接发送即可，如果是一个对象，则需要对对象进行序列化，这里我们使用 JSON 来实现序列化和反序列化。
1.pom.xml配置
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.12.3</version>
</dependency>
2.环境
public interface CallWithJedis {
void call(Jedis jedis);
}
public class Redis {
private JedisPool pool;
public Redis() {
GenericObjectPoolConfig config = new GenericObjectPoolConfig();
//连接池最大空闲数
config.setMaxIdle(300);
//最大连接数
config.setMaxTotal(1000);
//连接最大等待时间，如果是-1表示没有限制
config.setMaxWaitMillis(30000);
//在空闲时检查有效性
config.setTestOnBorrow(true);
pool=new JedisPool(config,"120.79.82.106",6379,30000,"xiaozhong");
}
public void execute(CallWithJedis callWithJedis){
try(Jedis jedis=pool.getResource()){
callWithJedis.call(jedis);
}
}
}
3.构建消息对象
public class Message {
private String id;
private Object data;
@Override
public String toString() {
return "Message{" +
"id='" + id + '\'' +
", data=" + data +
'}';
}
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public Object getData() {
return data;
}
public void setData(Object data) {
this.data = data;
}
}
4.封装一个消息队列
public class DelayQueue {
private Jedis jedis;
private String queue;
public DelayQueue(Jedis jedis, String queue) {
this.jedis = jedis;
this.queue = queue;
}
//消息入队
public void queue(Object data){
//构造一个Message
Message msg = new Message();
msg.setId(UUID.randomUUID().toString());
msg.setData(data);
//序列化
try {
String s = new ObjectMapper().writeValueAsString(msg);
System.out.println("msg publish:"+new Date());
//消息发送 score 延迟5秒
System.out.println("入队");
jedis.zadd(queue,System.currentTimeMillis() +5000,s);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//消息消费
public void loop(){
while (!Thread.interrupted()){
//读取 score在0到当前时间戳之间的消息
Set<String> zrange = jedis.zrangeByScore(queue, 0, System.currentTimeMillis(), 0, 1);
if (zrange.isEmpty()){
//如果消息是空的，则休息500毫秒然后继续
try {
System.out.println("消息为空，线程暂停");
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
break;
}
continue;
}
//如果读取到了消息，则直接读取消息出来
String next = zrange.iterator().next();
if (jedis.zrem(queue,next)>0){
//抢到了，接下来处理业务
try {
Message msg = new ObjectMapper().readValue(next, Message.class);
System.out.println("receive msg" + msg);
} catch (JsonMappingException e) {
e.printStackTrace();
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
5.测试
public class DelayMsgTest {
public static void main(String[] args) {
Redis redis = new Redis();
redis.execute(jedis -> {
//构造一个消息队列
DelayQueue queue = new DelayQueue(jedis, "xiaoxin-delay-queue");
//构造消息生产者
Thread producer = new Thread() {
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
System.out.println("入队");
queue.queue("www.Ishton.org>>>>"+i);
}
}
};
//构造一个消费者
Thread consumer = new Thread() {
@Override
public void run() {
queue.loop();
}
};
producer.start();
consumer.start();
try {
Thread.sleep(7000);
//中断线程
//consumer.interrupt();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
}