思想比较简单，就是每个通过map来获取当前的数据块中的的topk个数据，然后将他们以相同的key值放到reduce中，最后通过reduce来对这n*k个数据排序并获得topk个数据。具体的就是建立一个k个大小的数组，一开始初始化为都是100（假定这里的100是最大的数），然后往里面插数据小的数据即可。
PS：有几个小细节以及当时写代码的时候出错的地方。
1 map和reduce都是在每个键值对来的时候会被调用。当时觉得应该把这k的数组放在哪，以及怎么初始化。如果放在map方法里面，那每次都会被初始化，岂不是白搞了。如果把这数组当作局部变量，那肯定是不行的，因为当作局部变量就无法实现存放k个数据了。只能存放当前的数据。后来查了资料发现，有个setup这个函数，就是用于mapper中的某些数据的初始化，这样就可以把数组作为mapper的属性，然后在setup中进行初始化了。
2 当我全部遍历完这个数据分片的数据后，并且已经获得了当前mapper中的topk了，我如何把数据传到reducer呢，最理想的就是在遍历完后才把数据发送过去，但是以前都是处理一个键值对就发送一个，然后查了下，发现有个cleanup函数，就是用于mapper或者reducer结束后用的，那么就可以通过这个函数来发送键值对了。
3 这是个逻辑上的问题，我这里的topk是选最小的几个，然后当时写的是，先将数组排序，然后从前往后查询，如果发现value<list[i]那么就将该数组中数据替换，但是这个有问题，例如有这样的
45
21
75
94
1
34
56
7
67
21
75
94
1
34
56
7
67
按照我一开始的逻辑是，
45，100，100
21，100，100显然这一步就错了，应该是21，45，100所以应该是从后往前的查询，每次查询能替换的最大的数据，而不是从前往后的查询替换最小的数据
具体代码：
Map
public void setup(Context context){
Configuration conf=context.getConfiguration();
int k=Integer.parseInt(conf.get( "k" ));
list =new int[k];
for (int i=0;i<k;i++){
list [i]=100;
}
}
public void cleanup(Context context) throws IOException, InterruptedException{
for (int i=0;i< list. length ;i++){
context.write( new IntWritable(0), new IntWritable( list[i]));
System. out .println(" ");
System. out .println("map is " + list[i]);
System. out .println(" ");
}
}
public void map(LongWritable ikey, Text ivalue, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
Configuration conf=context.getConfiguration();
int k=Integer.parseInt(conf.get( "k" ));
int value=Integer.parseInt(ivalue.toString());
Arrays. sort( list);
System. out .println(" ");
System. out .println("n is " + n);
System. out .println(" ");
for (int j=k-1;j>=0;j--){
if (value<list [j]){
list [j]=value;
break ;
}
}
}
}
Reducer
public void setup(Context context){
Configuration conf=context.getConfiguration();
int k=Integer.parseInt(conf.get( "k" ));
list =new int[k];
for (int i=0;i<k;i++){
list [i]=100;
}
}
public void cleanup(Context context) throws IOException, InterruptedException{
Arrays. sort( list);
for (int i=0;i< list. length ;i++){
context.write( new IntWritable(i), new IntWritable( list[i]));
}
}
public void reduce(IntWritable _key, Iterable<IntWritable> values, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
// process values
Configuration conf=context.getConfiguration();
int k=Integer.parseInt(conf.get( "k" ));
for (IntWritable val : values) {
/*
System.out.println(" ");
System.out.println("value is "+val.get());
System.out.println(" ");
*/
Arrays. sort( list);
for (int j=k-1;j>=0;j--){
if (val.get()<list [j]){
list [j]=val.get();
break ;
}
}
}
}