一、高可用

1. zookeeper宕机：

现象： zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。
原因 ：
健壮性

• 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
• 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
• 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
• 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
• 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
• 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复
  dubbo可以配置多个注册中心 甚至服务service可以指定对应的注册中心

<!--2个注册中心 默认是使用2181--><dubbo:registry id="r1" address="zookeeper://127.0.0.1:2181" /><dubbo:registry id="r2" address="zookeeper://127.0.0.1:2183"  default="false" /><!--指定不同的注册中心-->
 <dubbo:service interface="com.test.dubbo.DemoService" ref="demoService" registry="r1" />
 <dubbo:service interface="com.test.dubbo.HelloService" ref="helloService" registry="r2"  />

2. dubbo直连

   <dubbo:reference  interface="com.test.service.HelloService" id="helloService" check="false" url="dubbo://127.0.0.1:20880"/>

//@Reference 这个注解有url属性 直接指定服务者地址//例子:@Reference(url="127.0.0.1:20882")

3. 负载均衡配置

Random LoadBalance 默认 **
随机，按权重设置随机概率。
在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance
轮循，按公约后的权重设置轮循比率。
存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance
最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差**。
使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

ConsistentHash LoadBalance
一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。算法参见：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置
<dubbo:parameter key=“hash.arguments” value="0,1，2,3，4,5 " />
缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置
<dubbo:parameter key=“hash.nodes” value=“320” />

扩展接口 自定义负载配置
http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/dev/impls/load-balance.html

package com.xxx;
 import org.apache.dubbo.rpc.cluster.LoadBalance;import org.apache.dubbo.rpc.Invoker;import org.apache.dubbo.rpc.Invocation;import org.apache.dubbo.rpc.RpcException; 
 public class XxxLoadBalance implements LoadBalance {public <T> Invoker<T> select(List<Invoker<T>> invokers, Invocation invocation) throws RpcException {// ...}}

META-INF/dubbo/org.apache.dubbo.rpc.cluster.LoadBalance：

xxx=com.xxx.XxxLoadBalance

配置：
服务端服务级别

<dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />

客户端服务级别

<dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" />

服务端方法级别

<dubbo:service interface="..."><dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/></dubbo:service>

客户端方法级别

<dubbo:reference interface="..."><dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/></dubbo:reference>

注解也可以：
比如：@Reference(loadbalance=“roundrobin”)

4. 服务降级

什么是服务降级？
当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。
可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略。
也就是牺牲小我 成全大我

• mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值，不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。这个快
• 还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回 null 值，不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。
  这个慢 因为他会发送一次请求

5. 集群容错

**Failover Cluster 默认 **
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries=“2” 来设置重试次数(不含第一次 也就是一共三次)。

重试次数配置如下：

<dubbo:service retries="2" /><!--或--><dubbo:reference retries="2" /><!--或--><dubbo:reference><dubbo:method name="findFoo" retries="2" /></dubbo:reference>

Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=“2” 来设置最大并行数。

Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。 一错全错

集群模式配置
按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式
<dubbo:service cluster=“failsafe” />
或
<dubbo:reference cluster=“failsafe” />

整合hystrix SpringCloud中就自己带着这个功能

1. 引入jar包 服务端/客户端都需要引入

   <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId><version>1.4.4.RELEASE</version></dependency>

1. 启用hystrix starter 服务端/客户端都需要开启

@SpringBootApplication@EnableHystrixpublic class ProviderApplication {

1. 配置服务端

@Servicepublic class HelloServiceImpl implements HelloService {@HystrixCommandpublic String sayHello(String name) {// System.out.println("async provider received: " + name);// return "annotation: hello, " + name;throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");}}

1. 客户端

    @Reference(version = "1.0.0")private HelloService demoService;//出错之后就会调用reliable方法 @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")public String doSayHello(String name) {return demoService.sayHello(name);}//出错返回的数据 public String reliable(String name) {return "出错数据：hystrix fallback value";}