准备学习opencv，参考了几个网页终于完成。编辑器和opencv版本都选择最新的版本. 记录过程如下
1. 下载准备：
1) Opencv源码, 下载地址: https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/
当前选择windows下的版本 opencv-3.3.1-vc14.exe
2) 编译器： 使用vs2017， 下载地址： https://www.visualstudio.com/zh-hans/downloads/
3) cmake-gui： 用于根据系统环境，从cmake配置转换为vs工程配置，
下载地址：http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html
4) Opencl配置查看工具: GPU Caps Viewer，下载地址： http://www.geeks3d.com/dl/show/548
5) 其它： 之前安装了一个 python2.7
2. 开始编译安装
1) 安装vs2017并从网上搜索序列号进行注册.
2) 安装opencv源代码 opencv-3.3.1-vc14.exe到C盘根目录.
3) 配置cmake-gui, 设置源目录和生成目录, 设置编译器为vs2017, x64版本. 然后执行Configure.
这个过程时间比较长, 中间遇到的问题是下载 文件opencv_ffmpeg331_64.dll和opencv_ffmpeg331.dll很慢.
这个配置过程执行了几次才下载完毕.
4) 执行完成后接着执行Generate, 等待执行完成, 如下图所示:
5) 执行第三个按钮:”Open Project”, 这时候会打开vs2017, 然后编译整个解决方案. 如下图所示:
3. 测试
1) 使用vs创建新的 工程 test1, 输入代码:
#include "stdafx.h"
#include<iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv; int main()
{
Mat img = imread("./pic.jpg");// 读入一张图片
// 创建一个名为 " wind0"窗口
namedWindow("wind0", WINDOW_NORMAL);
imshow("wind0", img); // 在窗口中显示图片
waitKey(); // 等待6000 ms后窗口自动关闭
cv::destroyAllWindows();
return ;
}
2) 配置Debug工程属性:
常规:输出目录: $(SolutionDir)$(Platform)\$(Configuration)\
调试:工作目录: $(SolutionDir)$(Platform)\$(Configuration)\
包含目录: C:\opencv-3.3.1\opencv\build\include
库目录: C:\opencv-3.3.1\opencv\build\lib\Debug
链接器:输入:增加: opencv_world331d.lib;
拷贝opencv编译的dll到Debug目录: C:\opencv-3.3.1\opencv\build\bin\Debug\
opencv_ffmpeg331_64.dll, opencv_world331d.dll
3) 在Debug目录增加图片pic.jpg
4) 编译运行test1工程, 正常情况下应该可以弹出图片显示框.
4. 问题处理
调试时, 每次都会在执行 imshow("wind0", img);时弹出 C++运行异常, 堆栈位置对应opencl的函数clGetPlatformID, 按F5会继续弹出几次 C++异常, 继续F5会弹出配置的图片.
感觉问题不需要修改代码, 就想在查看本机opencl的支持, 下载GPU Caps Viewer执行发现, 电脑上的两个显卡:
GPU 1: Radeon (TM) HD 7450M和GPU 2: Intel(R) HD Graphics 4000都不支持opencl和CUDA, 如下图所示:
在CMakeGUI上面发现WITH_OPENCL为选中状态, 取消选中, 并取消和CUDA及OpenCL相关的配置项, 重新执行配置和 编译, 使用新产生的opencv_world331d.dll链接test1.exe后, 调试和运行都没有出现异常.
5. 参考
1) 【OpenCV入门教程之一】 安装OpenCV：OpenCV 3.0、OpenCV 2.4.8、OpenCV 2.4.9 +VS 开发环境配置
http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337
2) 从零开始学习OpenCL开发（一）架构 http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/8880012