要求：返回前k个高频元素，时间不超O(nlogn)，注意是指k个不同的数而不是k个频率
思路：
法一：首先记录次数数组，由于时间限制不能排序，故对该数组用小顶堆，初始化堆O(klogk)，调整O(n-k)(logk)，空间O(n)

class Solution {
public:
    struct cmp{
	    bool operator()(pair<int,int> &a,pair<int,int> &b){
		    return a.second>b.second;
	    }
    };
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int,int> times;
        int n=nums.size();
        for(int i=0;i<n;i++)
            times[nums[i]]++;
        priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>,cmp> minheap;
        int num=0;
        for(auto a:times){
            if(num<k){
                minheap.push(a);
                num++;
            }
            else if(a.second>minheap.top().second){
                minheap.pop();
                minheap.push(a);
            }
        }
        vector<int> res;
        while(!minheap.empty()){
            res.push_back(minheap.top().first);
            minheap.pop();
        }
        return res;
    }
};

法二：快排的partition函数找次数数组里第n-k个，随便写写，时间在O(n)~O(n^2)，空间O(n)

class Solution {
public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int,int> hash;
        int n=nums.size();
        for(int i=0;i<n;i++)
            hash[nums[i]]++;
        vector<int> times;
        for(pair<int,int> a:hash)
            times.push_back(a.second);
        n=times.size();
        k=n-k;
        int l=0,r=n-1;
        int num=0;
        while(true){
            num=partition(times,l,r);
            if(num==k)break;
            else if(num<k)l=num+1;
            else r=num-1;
        }
        cout<<num;
        vector<int> res;
        for(pair<int,int> a:hash)
            if(a.second>=times[num])
                res.push_back(a.first);
        return res;
    }
    int partition(vector<int> &times,int l,int r){
        int i=l,j=r;
        int pivot=times[l];
        while(i<j){
            while(i<j&&times[j]>=pivot)
                j--;
            times[i]=times[j];
            while(i<j&&times[i]<=pivot)
                i++;
            times[j]=times[i];
        }
        times[i]=pivot;
        return i;
    }
};

法三：桶排序，空间换时间，每个频率一个vector，注意一下vector下表，时间O(n)，空间O(n)

class Solution {
public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int,int> times;
        for(auto a:nums)
            times[a]++;
        int maxfreq=0;
        for(auto a:times)
            maxfreq=max(maxfreq,a.second);
        vector<vector<int>> buckets(maxfreq);
        for(auto a:times)
            buckets[a.second-1].push_back(a.first);
        vector<int> res;
        int num=0;
        for(int i=maxfreq-1;num<k&&i>=0;i--){
            if(buckets[i].empty())continue;
            for(auto a:buckets[i]){
                res.push_back(a);
                num++;
            }
        }
        return res;
    }
};